Android5.0（L）新增
Material design
1：Material design算是Android 系统风格的里程碑，其3D UI风格新颖，贴近人机交互；
2：改善通知栏，提升可视化、亲近性、可编辑性。同时支持手机在锁屏状态也可接收到通知，用户可以在锁屏状态下，
设置接收全部应用的通知或者接收部分应用的通知或者不接收所有应用的通知；
3：系统由以往的Dalvik模式改为采用ART（Android Runtime）模式，实现ahead-of-time (AOT)静态编译与just-in-time (JIT)动态编译交互进行；
/**ART 的机制与 Dalvik 不同。在Dalvik下，应用每次运行的时候，字节码都需要通过即时编译器（just in time ，JIT）转换
为机器码，这会拖慢应/用的运行效率，而在ART 环境中，应用在第一次安装的时候，字节码就会预先编译成机器码，使其
成为真正的本地应用。这个过程叫做预编译（AOT,Ahead-Of-Time）。这样的话，应用的启动(首次)和执行都会变得更加快速。
*/
4：V7中引入CardView和RecycleView等新控件；
5：支持64位系统；
Androdi6.0（M）
1:动态权限
2：新增睡眠模式， 和待机模式
3：移除 HTTP client支持 ，建议使用 httpURLconnection
4：Doze电量管理
Android 6.0自带Doze电量管理功能，在“Doze”模式下，手机会在一段时间未检测到移动时，让应用休眠清杀后台进程减少耗，谷歌表示，当屏幕处于关闭状态，
平均续航时间提高30%。
Android7.0（N）
1:通知栏快捷回复
2：加入分屏多任务功能，多任务快速切换
3：VR
Android N上对VR的支持，实际上是使用了一个新的跨平台图形计算库——Vulkan，Vlukan API提升处理能力，减少GPU处理，从而获得更佳的游戏体验，所以说，
如果一个手机支持VR，那么从某种意义上来说，这个手机的性能应该是很赞的！
4：引入全新的jit编辑器，是app安装速度快了75%，代码编译规模减少50%
5：更安全的加密，可以赌对某个文件进行加密
Androd8.0（O）
1:画中画
2：Notification Dots，在Android O之前，使用安卓手机的用户，想要看到哪些应用程序推送了通知，可能只有在下拉通知
中心中看到，但在Android O中，谷歌对安卓的通知功能做出了改进，这就是全新的Notification Dots功能，它是位于应用
程序图标之上的小小的循环点，只有当应用出现未读通知时，它才会出现。这时候长按应用程序图标，就会以类似气泡的
形式快速预览。而在通知中心中删除这些未读通知，应用图标上的标记点也会消失。
3：自动填充
对于用户设备上最常用的应用，Android O将会帮助用户进行快速登录，而不用每次都填写账户名和密码。例如当用户使用
一个新设备时，可以从Chrome中提取已经保存的账户名和密码，选择之后，自动填充功能便可以在本地进行，适用于你可
能用到的大多数应用程序。开发人员也需要对其应用程序进行优化，让其应用程序能够和自动填充功能更好地兼容。
4：自适应图标
5：后台进程限制，节省电量
6：权限申请策略变化
Android9（P）
1:wifi RTT室内定位，室内导航、基于位置的细粒度服务，例如，模糊语音控制 ( "打开这里的灯" ) ；基于位置的资讯服务 ( "这些优惠是针对这个产品的吗？" )。
2：凹口屏幕的支持，通过getDisplayCutout
3：消息通知的改进，通知样式，新增了图片表情智能回复
4：多摄像头 API，多个前摄和多和多个后摄相互切换
5：用于位图和 drawable 的 ImageDecoder，该类除了支持对各种图片格式的解码、缩放、裁剪之外，其强大之处在于支
持对解码后的图像做后期处理（post-process)，使用该功能可以添加复杂的自定义特效，比如圆角，或是将图片放在圆形
像框中。编写后期处理回调函数，你可以添加任何绘图指令实现需要的效果。
6：HDR VP9 视频、HEIF 以及媒体 APIs
7：JobScheduler 中的数据费用敏感度
8：神经网络 API 1.1
9：自动填充的改进
10：用于 NFC 支付和安全交易的 Open Mobile API
11：文本放大
Android10（Q）
1：暗黑模式，如果应用不支持，系统会给一个默认的暗黑模式
2：桌面模式
3：录屏模式
4：对折叠智能机支持
5：新增应用后台运行时对文件读取访问权限
6：照片的动态景深格式，允许在拍照后更改景深模糊程度。
7:限制程序访问剪贴板新增权限READ_CLIPBOARD_IN_BACKGROUND，
8：神经网络1.2，其中包括60个新项目，包括ARGMAX, ARGMIN，量化LSTM，以及一系列性能优化。谷歌正在与硬件供
应商和诸如TensorFlow等主流机器学习框架合作，优化对NNAPI 1.2的支持。
9：ART性能，继续改进应用运行模式，帮助应用程序启动更快，消耗更少的内存，并帮助应用程序在低端设备上运行得更
好。所有TLS连接都默认添加并启用了对TLS 1.3支持。谷歌表示，其基准测试表明，与TLS 1.2相比，使用TLS 1.3可以更
快建立安全连接，速度高达40%。
