联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO),一般称其为粮农组织或FAO,顾名思义,它是与粮食和农业相关的组织,在国际上有权威性。
要想与这个组织打交道,打开它的网站就好了,它上面的数据可以帮忙我们了解当前过去的某些状况。
我看了各种资料,有用到它上面的数据的,但我感觉很多人都没有好好地去查数据(可能是因为数据名称是英文的,不容易看懂,而且还要与对应的专业术语校对),因为列出的数据可能不是尽量新的,而是沿用过去提及的数据,而且据我查询后,有点怀疑部分数据的真实性,当然我也不否定有其他的可能性,如数据可能曾有变动、数据有其他的来源等。
下面就我的使用情况来谈谈如何利用FAO的数据库。
1. 进入网站
这个简单,在搜索引擎输入“联合国粮农组织”或“FAO”,搜索即得,打开网站后,可以根据需要切换语言,为了便于使用,建议选择中文。不过最后查到的数据说明只有英文版的。
2. 进入数据库
接下来要进入数据库。
首先点击“统计资料”,打开相应的页面。
点击滚动页面中的“粮农组织统计数据库”,即可直接进入中文版的数据库,也就是“FAOSTAT”;也可以往下滚动页面,点击“数据产品”中的“FAOSTAT”,即可进入英文版的数据库。进入英文版的数据库后,也可以重新选择语言换成中文的。
3. 查询和下载相关数据
进入数据库后,我们可以看到有“数据”、“国家指标”、“数据对照”、“定义和标准”及“常见问题”这些模块,我主要对“数据”和“数据对照”的使用进行阐述。
要查找相关数据,首先点击“数据”,或点击下方的“浏览数据”,接下来选择数据所属的域,如生产量下的作物、加工作物、贸易下的活体动物、投资下的机器等,这里我以生产量下的活体动物和初级牲畜为例。
要说明,后面的选项都是英文的,所以要自己去翻译,有的专业术语可能要费点功夫才能找到合适的翻译的。
选择地理范围,我可以选择中国的“China”,在“COUNTRIES”下可以找到,也可以在“Filter results”中进行搜索找到,另外,我还可以选择一个“World + (Total)”,它在“REGIONS”下,它代表了全世界的相关数据之和,这与“World > (LIst)”不一样,后者指的是不求和,而是包含了独立的每个国家的数据。
选择元素(ELEMENTS),只有一个“Stocks”,所以不用去管。
选择项目(ITEMS),我选择“Geese and guinea fowls”。
年份(YEARS)我选择10~14年的。
以上选定后,点击“Show Data”就可以看到表格数据。
由于我选择了中国和全世界两个范围,如果想要便于对数据进行比较,可以选择“Output Type”下的Pivot,这样表格就好看点了。
这时候,仔细观察数据后,我们会发现,数据只有具体的一些值,但不能很明确地知道它们代表的是什么意思,原因是表格中没有标明单位,此时我们可以下载电子表格,表格中就会标明具体的单位是什么。
在”Output Type”为“Table”时,点击“Download Data”或下载图标可以下载当前选定范围所包含的数据。
表格中“Unit”一列代表对应的单位,“1000 Head”就代表是单位是1000头。
不过有的单位是缩写,可能会有不能直接看懂的情况,这时候,可以点击数据库中的“定义和标准”,选择查看其中的“Units”,即可知道单位的具体含义了。
要注意的是,输出类型分别为“Table”和“Pivot”时下载的表格是不一样的。
其实,我为什么要查这个数据呢,因为这数据大概就是存栏量了,这在专业上是有参考意义的。
4. 数据对照
数据对照,除了用表格,还可以通过折线图进行比较。
选择时间范围(timerange),可以根据需要选择,我选择与上述相同的“2010~2014年”。
接下来的与浏览数据时选的内容是一样的,从左到右依次填写“Groups”、“Domains”、“Country/Region”、“Element”和“Item”。
选择完成后,点击“Compare Data”,即可获得折线图。
折线图同样可以下载,点击右上角的三杠符号,可以看到有各种格式的下载或进行打印导出。
5. 补充
我常会查到的,除了上述的“活体动物”外,还有“初级牲畜”。
里面的三个类别——“Producing Animals/Slaughtered”、“Yield”、“Production Quantity”。
第一个“Producing Animals/Slaughtered”对应的是屠宰量,有时也用作出栏量。
第二个“Yield”对应的是胴体重。
第三个“Production Quantity”可能是肉产量。
不同领域的人可以根据需要找到自己需要的数据,只是翻译方面真的要去查各种资料啊,直译很可能是不对的,找文献、报道、数据等。
希望本文对您有所帮助
小斌感谢您的阅读