C#之浅拷贝和深拷贝

浅拷贝与深拷贝之间的区别:

浅拷贝是指将对象中的数值类型的字段拷贝到新的对象中,而对象中的引用型字段则指复制它的一个引用到目标对象。如果改变目标对象中引用型字段的值他将反映在原始对象中,也就是说原始对象中对应的字段也会发生变化。
深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用的处理,深拷贝将会在新对象中创建一个新的和原始对象中对应字段相同(内容相同)的字段,也就是说这个引用和原始对象的引用是不同的,我们在改变新对象中的这个字段的时候是不会影响到原始对象中对应字段的内容。

MemberwiseClone()是object类中的一个方法,用来实现类的浅克隆,
MemberwiseClone()方法创建一个浅表副本,方法是创建一个新对象,然后将当前对象的非静态字段复制到该新对象。如果字段是值类型的,则对该字段执行逐位复制。如果字段是引用类型,则复制引用但不复制引用的对象;因此,原始对象及其复本引用同一对象。

.net提供了一个ICloneable接口,该接口下有一个Clone()方法,你可以实现它用来实现你自己的克隆方式,比如深克隆或是浅克隆,

下面是一个深拷贝与浅拷贝的例子,代码如下:

/// <summary>
/// 深拷贝接口
/// </summary>
interface IDeepCopy
{
    object DeepCopy();
}
/// <summary>
/// 浅拷贝接口
/// </summary>
interface IShallowCopy
{
    object ShallowCopy();
}
[Serializable]
public class InvoiceDetailResponse : IDeepCopy, IShallowCopy
{
        
    public Guid merchant_id { get; set; }
    public int age { get; set; }
    
    /// <summary>
    /// 浅拷贝
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public object ShallowCopy()
    {
        return this.MemberwiseClone();
    }
    /// <summary>
    /// 深拷贝 序列化方式【不建议使用二进制流方法,推荐使用反射方式】
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public object DeepCopy()
    {
        using (MemoryStream stream = new MemoryStream())
        {
            BinaryFormatter bFormatter = new BinaryFormatter();
            bFormatter.Serialize(stream, this);
            stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
            return (InvoiceDetailResponse)bFormatter.Deserialize(stream);
        }
    }
    /// <summary>
    /// 深拷贝 反射方式
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public static T DeepCopyByReflection<T>(T obj)
    {
        if (obj is string || obj.GetType().IsValueType)
            return obj;
        object retval = Activator.CreateInstance(obj.GetType());
        FieldInfo[] fields = obj.GetType().GetFields(BindingFlags.Public|BindingFlags.NonPublic|BindingFlags.Static|BindingFlags.Instance);
        foreach(var field in fields)
        {
            try
            {
                field.SetValue(retval, DeepCopyByReflection(field.GetValue(obj)));
            }
            catch 
            {
            }
        }
        return (T)retval;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,590评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,808评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,151评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,779评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,773评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,656评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,022评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,678评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,038评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,756评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,411评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,005评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,973评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,053评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,495评论 2 343