性能调优-Explain详解与索引最佳实践

一.Explain工具介绍

        使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句.分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在select语句之前增加explain关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL

二.Explain中的列


1.id列

    id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。

    id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。

2.select_type

       1.)simple:简单查询.查询不包含子查询和union

       2.)primary:复杂查询最外层select

        3.)subquery:包含在select中的子查询(不在from子句中)

        4.)derived:包含在from子句中的子查询,MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表

3. table列

        这一列宝石explain的一行正在访问哪个表

4.type列

        这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据的大概范围.

        依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 

1.const,system:

const,system: mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化为一个常量,const一般是根据主键条件去查找,所以查询出的行数据条数<=1,性能比较高,而system是const的一个特例,他只有一条数据,所以性能最高.

2.eq_ref

eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

3.ref

ref:相比eq_ref,是使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值比较,可能会找到多个符合条件的行

4.range

range:范围扫描通常出现在in(),between,<,>,>=等操作中,使用一个索引来检索给定范围的行

5.index

index:扫描全索引表,这通常比ALL快一些

6.All

all:即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需的行,通常情况下这需要增加索引来优化了


三.索引最佳实践

        库表索引字段: name    age    position

        1.全值匹配

        2.最左前缀法则

                如果索引了多列,要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列,否则不会走索引

          3.  不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描

    有以下几种情况

\color{red}{一.使用日期函数}

\color{red}{二.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列}



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容