数据分析之基础分析工具篇

原创:海峰

进入数据时代,大家都会进行或多或少的数据分析,那么现在的你正在使用哪些与数据处理分析相关的工具软件呢,现在相关软件这么多,如何选取最合适的工具做最合适的事情,希望本文能为你提供参考。
Excel
只要谈到数据处理,数据分析,Excel是无论无何躲不开的。大概率也是现在每个人都在用的,并且大家可能都觉得自己用的还不错。

看看有哪些Excel版本,你正在使用的是哪个版本,还有你是从哪个版本开始接触Excel的,当心,这会暴露你的年龄......


2007版以后的界面大家应该都见过的。

你正在使用的Excel直接暴露了你处理数据的水平......

2003或更早的版本,什么还有人用这个老古董吗? 这个版本就不多说了。
2007版的界面风格,整体上都有质的提升,允许自定以菜单栏
2010版增加了数据透视表的切片器功能。
2013版增加了PQ,PP,等智能组件,但不是原装的,需要额外下载安装。
2016版里,微软终于把4大智能组件封装到一起了,你可以很方便的找到并使用。

这里我们所说的Excel仅限于专业版以上的版本,什么简装版,学生版,家庭版,Excel for Mac都不在讨论之列,原因你懂的,那些版本的Excel都是被阉割过的。仅仅适合做点简单的表格,数据处理和分析还是算了。
微软已经在2018年9月,正式发布了Office 2019,如果你要跟上时代脚步的话,请从Excel开始,马上升级你的Office 系列。
通常来说,如果你使用的是2010版或更早的Excel,那你肯定不是一个专业的数据从业者。
在Office组件里,Excel应该是被关注最多,使用频率最高的组件了。
从功能上来说,Excel好像无所不能,能存数据,画表格,图表,也能画图,写文章,还能做简单的系统,也正因为其无所不能,所以每一项都不怎么样。

Access
Access是一个小型数据库软件,也是Office系列套装组件之一,是和Excel一起推出的,只可惜知道,和使用的人却寥寥无几,其潜力和功能恰恰也是最被忽视的,Access是个人建立自己的数据仓库,开启你数据之旅的起点,在Access里你可以,

创建数据表之间的关系,
创建查询,来练习SQL 语法,或则基于视图创建查询,清洗数据,
这些都是入门SQL语言的起点,也是培养你数据思维的基础。

在Access里创建表间关系模型​


Access表间数据关系

Access各个版本之间差异不大,几乎还是那个老样子,当然如果你的Excel已经更新了,那么就不用再纠结你的Access的版本问题了。

SQL Server,Oracle等大型数据库
目前市面上的大型数据库非常多,mysql 、SQL Server、Oracle等,大型数据库都是专业IT人员的专属软件,很多基层的数据处理人员可能都无法接触到这些大型数据库的,而专业的IT精英,或者程序员,大都只负责搭建数据库服务器及数据模型,对于真正有价值的,存在数据库里的数据宝藏,他们一般是不削于于去探索的,因为那也不是他们的业务范围。而你一般也不会涉及到如何去搭建,只要知道如何去链接数据库,取出你想要的数据就可以了。

这里有必要科普一下的是SQL语言和SQL Server等关系型数据库之间的区别,SQL语言是结构化数据查询语言,是几乎所有关系型数据库的底层逻辑语言,是我们操纵数据储数,建立模型,数据清洗,查询数据的基础语言,甚至你可以在本文谈到的所有软件中使用SQL语言。而SQL Server等则是各个软件公司基于SQL语言开发的大型数据库软件,2者是不同的,不要混为一谈。

Power BI

Power BI 指的是PBI 的一整套组件,包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI Service组成,而非仅仅指Power BI Desktop。自2016年微软正式推出PBI 以来,正以不可阻挡的势头,傲视群雄,在2019年Gartner最新发布可视化产品魔力象限中,隐隐的有独占鳌头的趋势,从市场变化看似乎微软对Tableau大有后来者压倒之势。

这必须要归功于Excel强大的群众基础,几乎所有职场人士都在使用excel,而PBI基于Excel系列衍生而来,在数据衔接性,软件的无缝过渡,包括使用习惯性上,都是无可挑剔的,特别是基于数据清理的Power Query 和数据建模组件Power Pivot,你可以直接从Excel用户,直接升级过渡到PBI 的用户,这之间的学习成本几乎位零。

Zebra BI
说来说去,还是没有绕开Excel,Zebra BI是Excel的一个插件,作为一个插件似乎不能作为一个工具来讲,基于IBCS国际商业标准图表,只要你用过,比然会被折服,其标准化的图形,配色,方便简洁的界面,都达到了极致,绝对使你眼前一亮,有图为证

不足之处,就是需要收费,需要收费,需要收费,而且不便宜,够你吃一顿大餐了,所以你就先看看吧,眼馋吧

土豪可以忽略,有了Zebra BI你不仅可以一键出图,而且你的逼格直线上升好几个档次。

Tableau
可视化利器,Tableau绝对是所有数据分析师的必备品,作为2003年就已经面市,经过10个版本的升级迭代,Tableau已经是一款非常完善的数据可视化工具,如果你有幸接触,一定也会被吸粉,将为你打开数据可视化的全新大门,也有人把Tableau比作苹果的imac或iPhone,就算你还没有体验过,其优雅与美感你应该是可以感知的。
当然,Tableau也有不足之处,那就是在数据清洗,数据建模方面尚有不足,其自身也察觉这一问题,所以在其最新版中,已经加入了Prep 组件,本人还没有使用过,没有发言权,等以后有机会使用了,再和大家分享。

最后,附上一张表格供大家比对参考,希望可以帮到大家选用最合适的工具,这将极大的提升你的效率。这么简单表格,Excel搞定就可以了。

推荐使用场景

欲善其工 必先利其器

新倚天正在热播,作为金庸迷也希望大家都能找到属于自己的倚天剑和屠龙刀。早日摆脱996的烦恼,开始享受生活的多姿多彩​!​

更多资料,请欢迎前往公众号:DataPivotal

分享成就价值,愿与有兴趣同学互相交流,共同成长

DataPivotal

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 198,932评论 5 466
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,554评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 145,894评论 0 328
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,442评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,347评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,899评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,325评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,980评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,196评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,163评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,085评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,826评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,389评论 3 302
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,501评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,753评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,171评论 2 344
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,616评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容