Puppies! Now that I've got your attention, complexity theory
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这个演讲从开头到结束都非常的幽默, 同时也简单说明了關於复杂度这个鬼东西(学过电脑程序的人对它肯定特别的熟悉,就是那个逆天的 O(n)来避免O(n^2)的出现) 它的步骤其實非常的简单,就是通过对一个事物的观察, 寻找他们的规律,然后根据数据来建立一个可行性的结构. 利用这个过程来实时操作, 来模拟操作实现功能.
当我们讲复杂度的时候,我们想说的不是以上的步骤, 而是运行的次数来达到结果, 而我们的目标就是: 简单, 简化, 然后再简单. 通过减少计算的次数来找到最便捷的途径来得到结果.
就好比说, 要控制一群狗狗和牛奶的时候转同一方向, 一般来说,我们可能想到的是训练全部的狗狗可以转圈圈, 而且是同一个方向, 但是这种方式并不是最有效率的, 从以上的视频我们可以看出, 其實有一只狗狗领导着整一群群狗狗动作還有旋转方向, 只需要这只狗狗,就可以使一群狗狗实现转圈圈啦. 这就是捷径, 也是复杂度实现较好的一种.
虽然说在生活中，并不是所有的事件都是按照正常的规律来活动的，但是大部分事物都是按照一定的规律来运行的，就好比，当人们选择了一个最有效的方法来做一个反应或者动作的时候，他们就会把这个反应运行，储存同时反复进行来简化脑力劳动的思考，节省能量的消耗还有做决定的时间浪费。劳动和反应的分配使人能够更有效地干涉其他的事物还有支持更加有效的思考来进行更加高级的人类活动。
- Complexity: not the same as complicated; has many interacting parts; simple individual rules; emergent properties
- "the whole is greater than the parts"
- use the one to control the action as the rules for the whole
- simplifying complexity: like cooperation
- when you use the machine, it is impossible to do something unexpected
- Bernstein's bats:
- fission-fusion dynamics: use the network based on data to build a long term social structure
- the structure is built can be stabled for a long term without any changes in it even in the social structure of the bats
- cycle: decision making --> foraging --> roosting --> decision making(again)
- " all models are false, but some are useful" ---- some models may be randomly, which may be failed in building a valid model
- risk in the behavior which lose leading
Complexity theory
- simplicity --> complexity --> resilience
