第六课作业
作业1：
计算每个品种鸢尾花各个属性（花萼、花瓣的长度和宽度）的最小值、平均值又是分别是多少？ （提示：使用min、mean 方法。）
计算鸢尾花每个品种的花萼长度（sepal_length) 大于6cm的数据个数。
作业2：
分别找出2015, 2016年最流行的前10个男孩和女孩名字, 想给自己起一个流行的英文名字的可以行动起来了。
提示：使用groupby().apply()
思路一，使用ranked这一列， 取其值小于等于10的数据
思路二，使用pct这一列，用sort_values方法对其排列大小，取最大的10行数据
选做作业：餐馆小费数据分析
小费，指给予服务生消费额以外的赏钱，在美国餐馆用餐完后通常会给服务生15-20%的小费。
这个数据是由Bryant和Smith于1995年所著的商务统计上的一个数据
分析什么因素会影响小费比例？
一个优秀的数据分析员一定是一个可以提出有意义问题的人
好的数据分析员往往可以根据商业背景提出一些假说，然后通过数据来验证这些假说。
选做作业可以以文章的形式提交。
答疑Q&A目录：
1，代码运行出错
2，数据导入
3，代码方法
4，数据导入
5，代码理解：max=None
6，参考书
7，代码运行出错：字典
8，代码运行出错
9，数据导入
10，数据导入
11，数据导入：path
12，代码运行出错
13，代码理解：df[ ]
14，代码理解：引号
15，代码理解：圆括号
16，代码理解：层次化索引
17，代码理解：无效句法
18，代码理解：unique
19，方法优化：设备同步代码
第一问开始啦！！
Q 1 ：请问：我做这个图（图1），为什么Africa,的红色点没有生成呢，标题里都生成了的.
A ：ociean=df.....=='africa'漏改了
Q 2 ：婴儿数据导入不了，请问哪里出了问题
A1：我怀疑是目录中含中文，改个path试试
A2: 我重新把文件复制到软件默认目录了，可以导入了
Q 3 ：第五课选做作业中，把各大洲的国家数量用value_counts统计出来，生成的是一个series类型的结果，如何把这个series转换成DataFrame进行分析？或者，如何提取这个series类型里的数据呢？比如，我要看哪个洲国家数量最多。
A：看下pandas中series提供方法，有idxmax和max。应该可以满足你的需求，去了解下。
Q 4 ：如何正确下载github上的文件？我以前下载文件都必须是点进去然后把内容全选复制到自己的txt文件里，因为每次直接下载的文件都是有问题的，如上图（图2），只有自己打开txt文件自己复制才行。其实我到现在也不知道github到底是怎么把资料完整下载到电脑里的，以前都是一个文件，这一次碰上这么多文件直接懵了，总不能一个一个打开然后再全选复制吧？
A1 : git hub官方有使用方法介绍的教程，可以查一下，可以用代码把资料下到本地并且同步更新，也很快很便捷的。隔壁javascript课的徐老师做的教程供你参考一下。https://github.com/xugy0926/getting-started-with-javascript/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8Git
https://github.com/xugy0926/getting-started-with-javascript/blob/master/topics/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E4%B8%BB%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0fork%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE.md
A 2: 刚才按Polo老师的方法，轻松导入了。同学可以先把课件下载到自己的硬盘，在notebook里新建一文件夹，命名为names，点开后点upload按钮，然后就可以选择硬盘文件路径，打开names文件夹全选，文件就全跑到notebook了，再逐一点txt文件的upload就OK了。
Q 5 ：我自己实现了一下agg自带的max函数。
有个问题是，之前老师有些max=None，但是这么写报i和max不是一个类型。有点郁闷。
# 手动实现max
def manual_max(arr):
max = 0
for i in arr:
if (i > max):
max = i
return max
#manual_max(iris.sepal_length)
iris.groupby('species').agg({'sepal_length':[manual_max]})
A ：对啊，不是一个类型，所以老师有个判断
if max is None:
max = i
类似这样的操作。
Q 6 ：前面课中提到的关于数据分析的参考书是哪一本啊？
A ：《利用python进行数据分析》
Q 7 ：错误：If using all scalar values, you must pass an index。各位高手能看出原因吗？生成不了DataFrame（图3）
A ：只有一列参数的不能生成字典，但是可以是series。关于字典合并的问题，可以编写代码实现。
Q 8 ：每次重启jupyter，定义过的函数找不到妈，所以有没有什么很好用的句型，直接把函数套上？还是说最简单的方法是找到最初定义的那一句，重复一遍？（图4）
A1 ：kernel那一栏有个restart and run all。run all了应该in[ ]每个框里都有数字序号的。
A2 : 因为你第一个错了，后面的就不会执行了。word_count is not defined
A3 ：iris.species.value_count( )
Q 9 ：请问“名字name ”文件导入有特别的方法吗？是每年逐一导入吗？
A ：使用for 循环 一块导入每一年的文件，然后合并，成一个DATA
Q 10 ：大数据如何导入到python？（图5）
A1 : 文件是直接导入jupter notbook的，没有放在names文件夹里，所以path=……里面names／去掉
A2 : 要把整个路径都拷贝进去，我遇过跟你一样的问题
Q 11 ：数据导入的path在哪儿查？
A：如果是mac看我的截图（图6），jupternotebook的工作路径mac可能是ducument下面，拷贝之后，后面再加上/names那些就可以了（就是文件名）。
Q 12 ：请问使用plt.xlim为什么报错'tuple' object is not callable呢？（图8）
使用plt.ylim(0,9) 没报错。
A：不一定是ylim没错，可能只是运行到xlim报了错就停了，类型是数组，确实没错，你看看之前的代码对不对
Q追问 ：我在老师的jupyter课件里执行plot.xlim没报错，自己新建了一个jupyter notebook文件执行plot.xlim 就报错了，但plot.ylim就不报错
A：把老师代码里的plt.xlim()复制过来试试，没问题的话，把你的xlim复制过去试试，有问题的话，就是你前面的错误了
Q追问：在我新建的里面执行我自己写的xlim 和老师的xlim代码都有问题，在老师建的jupyter里执行老师的xlim 和我自己写的xlim都没问题。然后我自己还写了一个下图在我自己里的有问题，在老师里的没问题，所以可能是环境的问题而不是代码的问题
A：%
%
那两行你是不是漏打了。
新建一个试试
Q追问 ：我重新建了一个后发现竟然不报错了，看来可能是jupyter有点小bug
Q 13 ：这个df[ ]是什么意思？（图9）
A1: 取得一个表格，== 是一个判断，values[values.country=='China'] 这个是一个布尔运算。意思就是1. 先得到一个过滤用的筛子；2. 用这个筛子 过滤出 series为 true 的那一行
Q 14 ：内置函数要用字符串圈起来 max没用双引号也可以 但是 mean去掉双引号就报错了，为什么？（图10）
A ：因为max是python内置、pandas也支持的，mean不是Python内置的，但是pandas实现。agg中，pandas的内置，需用引号，而python内置的不需用引号。
Q 15 ：这个返回值，我试了下 ，不带括号也行 ，带上圆括号也行，所以圆括号是种习惯吗？（图11）
A：python的内置和我们自定义的函数，对于pandas的agg函数是一样的。return 习惯都是不带括号吧，这应该是鱼老师的习惯
Q 16 ：series可以有两个index吗？（图12）
A：对的，层次化索引
Q 17 ：这里一直提示 America那里有一个 无效句法，但是我不知道问题在哪里？（图13）
A ：变量名不能有空格哦，可以用North_American代替North American
Q 18 ：使用unique统计的时候，这里有空格。是因为这里不是变量名，是dadaframe的一个数值，所以允许？（图14）
A ：对的，解释的非常对
Q 19 ：我在办公室运行的代码，保存在Notebook里，请问有办法 能把保存的内容同步到 家里的电脑上吗？
A ：直接把文件夹拷贝过去就好了。
最后两个小彩蛋：
1，下图（图15）是Polo老师推荐的额外知识：关于python中的变量名和标识符
2，Tiger老师推荐文章：【链接】万能的Python背后：这6大原因让它爆火https://mp.weixin.qq.com/s/qgJt2ygmrhGhsXQwez5fFw
赶上进度！赶上进度！来！睡觉！
