一、关于Null
1. 存在null值的比较
如果null参与比较运算，则结果会被视为false，即会跳过null的比较运算，如>=,<=,<>,>,<,not in,in,!=，在where中使用比较运算符时会直接忽略存在null值的行，可能造成可用数据的缺失。
因此在数据清洗时最好根据需求填充或删除null值。
2. 分组键中存在null值
如果分组键中存在null值，则分组后会将所有null值行聚合为一个字段值为null的组。
3. null参与算术运算
null参与任何算术运算均返回null，类似于numpy的nan。同理，聚合函数对含有null的数据进行运算的时候一般也返回null，除了count()，它会返回非null数值个数。
解决null值运算的方式有在聚合函数中嵌套ifnull或isnull函数
二、SQL执行顺序
from —> join —> on —> where —> group by —> having —> select —> distinct —> order by —> limit
-
where的操作对象是from或join后生成的临时表，故其操作字段可以是全部字段 -
group by的操作对象是where后生成的临时表，故可操作字段是全部字段 -
having的操作对象仅可以是groupby后接的字段或者任何聚合函数
三、其他
- select与group by
select后聚合函数一定是仅能返回多个聚合函数加一个分组列，其他行无法返回，谨记，故求聚合数据如最大值的其他相关行数据时必须嵌套，若没有分组，则仅返回一个值，不能返回聚合值同行的其他字段。 - 外部联结条件失效
左连接时，使用table_a left outer join table_b and table_a =xx时，后面的and条件无效，同理在右联结时，对右表的筛选也无效。 - 自联结的作用
- 通过自联结能够比较列与列之间的层次或逻辑关系
- 使得跨行比较转换为同行比较
