一、QuertSet的懒加载
每个 QuerySet都带有缓存，这样可以尽量减少数据库访问。理解它是如何工作的能让你编写更高效的代码。
新创建的 QuerySet缓存是空的。一旦要计算 QuerySet的值，就会执行数据查询，随后，Django 就会将查询结果保存在 QuerySet的缓存中，并返回这些显式请求的缓存（例如， 对QuerySet迭代）。后续针对 QuerySet的计算会复用缓存结果。
1.什么时候发起sql请求，并缓存数据
QuerySet的结果集存储在_result_cache属性中。我们可以查看_result_cache来确定缓存了数据。
数据模型：
# models.py
class Student(models.Model):
username = models.CharField('学生姓名', max_length=16)
age = models.IntegerField('年龄')
def __str__(self):
return self.username
def __repr__(self):
return self.__str__()
>>> query_set = Student.objects.all()
>>> print(query_set._result_cache)
>>> None
直接打印缓存，可以看的，缓存结果为 None，说明没有缓存，只有执行计算才会进行缓存。
当执行以下计算时，django会发送sql请求，并缓存数据。
-
len()计算长度 -
bool判断， 这里本质上是调用len判断长度是否大于0 迭代-
打印print/repr -
Pickling序列化 -
转化为list->list(query_set)
我们一般用的最多的就是迭代
如下：
>>> from api.models import Student
>>> query_set = Student.objects.all()
当我们生成query_set时，查看pycharm自带的调试工具
截屏2020-05-0810.32.18.png
可以看出此时的
query_set的_result_cache为 None备注：可以通过
query属性看出拼接出来的sql语句：
SELECT "api_student"."id", "api_student"."username", "api_student"."age" FROM "api_student"
当我们执行
>>> list(query_set)
截屏2020-05-0810.37.09.png
可以看出query_set的最新属性变化，_result_cache变成了一个list序列，缓存这我们查询出来的数据。
