举个栗子
每年的双十一，阿里巴巴的大部分人要做的事情却越来越少，客服曾经是压力最大的部门，破天荒的第一次不用加班。
原因是什么呢？因为在这一整天里客户该看到什么产品，他们挑选了什么产品，他们的收藏夹里选了什么产品，下次他们再登录淘宝该给他们推荐什么商品，这些过程完全都是由机器自动完成。去年80%的客户服务是通过机器人完成的，不再是人工服务。
表面上看到的淘宝是一个网站，但是它最核心的其实是一个巨大的搜索和推荐引擎，让每一个人上来都能得到个性化的服务。 这就是这个时代第二个最重要的特征，由机器取代人进行决策、提供服务。
淘宝的核心推荐引擎就是人工智能的运用，它由很多种复杂的算法糅合在一起，每天进行海量数据的自动处理。互联网最成功的这几家企业，本质上都是基于人工智能和大数据。比如在谷歌上输入任何一个关键字，不到一秒的时间，它就能把全网相关的信息推送给你，这完全是超出人的想象的一种服务，只有靠机器才能做到。
未来商业会全面智能化
智能化就是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习，依赖于人工智能。 机器将取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作带来的效果。
今天人工智能的技术核心，其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法，不断地去通过正反馈来优化结果，而不是像人一样去思考和学习。 这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不断反馈过程。 所以这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。
这个看起来很高大上的叫做数据智能的东西，要怎样才能融入到具体的商业里面去呢？
简单来说，就是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。
数据化
由于互联网的存在，由于广泛的连接，淘宝其实是能够准确地记录下来所有用户全部的在线行为的，而这些数据本身可以用于优化他下一次来淘宝的体验，所以没有这个数据化的积累就没有后面的一切。
算法化
算法这个词可能一般的人听了会懵，讲算法之前先要介绍一个概念叫建模型。就是一个人在某个场景下会怎么决策，先要把他抽象成一个模型，然后要找到一套数学的方法，让它能够收敛，用模型去优化他的决策。然后第三步才是把这个算法用计算机能够理解的程序写下来。
一般讲的算法是指第三步（把这个算法用计算机能够理解的程序写下来），即用代码写下来的一套回归的程序。但它前面有两个关键的概念， 一个是建立模型，第二个是这个模型要用某种数学方法解决，能够得到一个可以收敛的结果。然后第三步才是计算机的程序。
算法可能是这个时代创造巨大价值的一个新概念。
历史上最出名的一个算法叫做PageRank，这个算法支撑了谷歌这个5000亿美金公司的起步。一个最典型的场景就是，上网时在一个搜索框输入一个关键字，全网的信息就能按照关联度推荐给你。
怎么组织全网这个信息？怎么去理解相关性？怎么把最相关的信息给你推送出来？谷歌最早的创始人想到了一种模型，这个模型根据网站跟网站之间的链接和指向，来代表这个网站的相对重要性。然后他把所有网站的链接都记录下来，这就完成了数据化。但更大的挑战是你怎么来算它的相关性？他就设计了一套算法，一套数学的公式，来推导相关性。
然后才是第三步，由于计算能力的大发展，能够把全网的数据都通过这个数学公式马上计算出一个结果。再次回到这个场景下来看完整的过程，输入关键字后，通过这个巨大的搜索引擎，实际上它的核心就是这个算法，就能给你一个特定的结果，这就是算法起的作用。
产品化
算法要真正发生作用，离不开第三个关键的词，就是产品化，一定要建立产品跟客户的直接连接。 这个产品在上面的搜索案例中，就是搜索结果页，更完整地讲是一个搜索框加上你看到的那个搜索结果。
搜索结果页这个产品建立了智能引擎和用户之间互动的桥梁，你的每一次点击，你看了这个搜索结果之后你是点了第一条还是第三条，还是甚至翻到了第五页。用户的行为通过数据化的方式告知了机器智能的引擎，结果相关性够不够高，智能化程度够不够高，机器再根据这个结果去优化它的算法，给出一个更好的结果。
机器可以永远不知疲倦的24小时以秒级的速度在更新它的结果，所以它的进化速度非常非常快，从一个开始并不很精确的结果，很快就能达到一个非常精确的结果。产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。
反馈闭环，举个例子，学打球，动作对不对，一定要教练给你一个反馈，你改了以后是往正确的方向更对了，还是纠偏纠得更错了，教练要再给你一次反馈。这实际上就是学习、修正、调整、反馈。过程中你就能够学习、进步、提升，人是这么学习的，机器也是这么学习的。
机器能够有智能的唯一原因，就是笨机器用笨方法学，但是因为它计算能力强，数据量足够大，最后可以比人更快速地达到一个效果的优化。 通过数据算法和反馈闭环，机器就能学习，机器就能进步，机器就能拥有智能，而商业就能够实现智能化升维。
怎么赶上智能化的浪潮
核心在于能不能够创新地实现产品化，把核心业务流程在线化，这样数据才能被记录下来。然后在这些大互联网企业提供的算法工具包里，去挑一个合适的算法。
做到数据化、算法化和产品化的三位一体，就拥有了数据智能这一核心引擎。产品提供反馈闭环，数据作为原料，交给算法去处理，你的业务就变成了一个智能业务。 你就能比你的竞争对手每天都越跑越快。这是未来竞争能够脱颖而出最重要的一个秘诀。
小结
（1）机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死。
（2）实现机器智能的核心是创造性得把核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，让商业拥有数据智能这一核心引擎。
思考
10086APP资讯平台内容精准推荐功能 思路
数据化：建立了基础的内容指标数据体系，并定期监测、统计、分析，用户阅读行为
产品化：每日更新的资讯feed流，提供了上百条内容，通过用户的点击行为可以得到反馈
算法化：分析用户的浏览/点击行为，预测用户喜好，以此推荐更贴近用户需求的内容（千人千面）
存在的问题，对比外部竞品，如头条等，用户行为数量远远不够，同时如有结合用户主观选择的标签喜好，可进一步优化模型的算法。
