你有没有经历过这么一种情况，有一天你走到博物馆的某一个地方，看到了一幅画，你看着它，它看着你，你就是想不明白，这样的一幅画，为啥就被选进来挂墙上啦？？？
一群专家团队说这幅画是一幅很特别的画。可是你就是get不到这幅画的点，画的主人的想法并不能打动你。
设计同样如此，你做的界面也许是很有创新并且吸引人，但是那不代表用户会跟你达成共识，欣赏你的设计。
那如何吸引别人看你的设计，跟你达成共识呢？其实有个方法，就是使用数据而不是自己YY。根据用户的偏好，目标和行为调整产品设计，变得更具吸引力。
该方法包括调研，用户测试，A / B测试，网站分析和消费者研究。理想情况下，应用到这些数据会驱动设计的进行。
“要建立以用户为中心的用户体验，使用数据驱动的方法。”
以下是四种用数据驱动设计的原因以及如何开始。
设计师的想法不能代替用户的
有些人会觉得设计师不必进行用户调研，毕竟设计师总会有一些新奇的想法，用户一定会喜欢的，那你就想多了。
史蒂夫乔布斯是最常被引用的例子。乔布斯一句非常有名的话这么说：““真的很难通过焦点小组设计产品。很多时候，人们不知道他们想要什么，直到你向他们展示它。“
所以呢，你是不是要倾尽财力去招顶级设计师来呢？
答案当然是否定的，乔布斯提出两个问题。第一，老乔正在创建一个新的产品类别。除非你的产品是区别于目前市场上其他的产品，顾客明确知道他们想要什么。否则，忽视用户体验会使得网页设计难得得到用户的满意。
第二，即使你雇用了世界顶尖的设计师，他们也不能与之你的用户想要什么，毕竟设计师不是用户。你的设计团队是更多的站在产品的角度思考，不想你的用户，他们陶醉于自己成功。
“即使世界最顶尖的设计师，也不能语言用户想要的东西。”
您的设计师和用户也不同于用人口统计学角度判断。也许你的目标是40多岁的郊区医疗专业人员。同时，你的设计团队由城市创意千禧一代组成。双方有不同的技术导向和不同的期望。
幸运的是，用户可以通过用户测试建立起与用户的沟通桥梁，观察到真是用户的想法，你可以看到他们与产品之间的互动并听到他们的想法。这会帮助设计团队和用户之间产生共鸣，并更容易理解用户。
数据驱动设计可帮助创作者超越更好的
数据驱动的设计能做到的不止这些。它还可以帮助设计师对付他们的假设，并实践更完美。
设计师应该根据不同的用户受众进行量身定做，每个行业，都是有不同的需求。如果你只是根据一些现成的规则或者是最新趋势来做设计，导致结果往往是不理想的。
关于汉堡导航的讨论就是这个想法的缩影。如果你在很多app上见过别人用汉堡导航，你就会习惯这个操作，减少思考成本，因为就算不告诉你你也会知道这个图标是做什么的。但是，如果你的用户并不知道三条线是干嘛的，那就会心理上产生挫败感。
其实观察用户行为可以采用访谈的形式，跟踪鼠标的移动并且观察屏幕活动，这些数据可以告诉你产品的改进方向。
把用户体验放在首位
很多公司在努力的做到平衡用户需求和自己的业务目标。举个例子，很多产品会选择跳出弹框的形式，虽然打断用户的理论进程导致用户体验不佳，但是这也是平衡的一个办法，有很多的网站采用这种形式。
相似的，网站通常都是选择不加入列表，在购买某个东西时，如果很匆忙，那就很容易忽略让你注册的复选框，接下来那就不用提了，，并没有得到你预期想得到的东西。
这么做也也许你暂时的获得了点击率，但是长远看可能会失去这个用户。一些高转化率的网站首先都是以满足用户体验为先的，如果你的整体用户体验很好很吸引人，易操作，不需要太多的学习成本那么用户的转化率坑会提高，也许单个网页的转化率降低了，但是整体是提高的。
“The most effective, high-converting sites serve the user’s needs first.”‘；=0l-k09；9
如果一个产品仅仅是把转化率作为重点，这样会有损用户体验的，需要平衡自己业务和用户体验之间的关系。
数据与创新之间不是对立的
很多人会认为数据驱动是会抑制创新的。考虑局部最大值，而这个最大值是基于当前数据的最合理结果，这不是当前设计的最佳版本。有时优化小调整可能带来一些问题。专注于细微的改进，会失去整体观，不能因为一颗树木而失去一片树林。
努力通过小的地方去提高转化率，这样来突破模规则。问题不是数据而是如何使用数据。
举个例子，如果你想要重新设计电子商务网站的结账流程，你可以运行用户测试，观察用户操作困难是在那个步骤，使用网站分析功能可以显示看到加入购物车后有多少人放弃付款。而且您可以对当前客户的购物行为进行调查，以更好地了解促销机会。
现在，拥有这些定量和定性数据，可以更好做决策。有了这些数据，是说服决策者的必备。
如何开始使用数据驱动设计
如果你的团队目前没有将很多（或任何）数据纳入理论体系中，那么启动的想法看起来似乎很难。
采用数据驱动的做法是一项大工程但是你得到的回报也是巨大的。
从分析现有用户开始。查看您网站的页内分析，行为流程和网站内容，以便全面了解人们在做什么。
之后，深入分析用户和人口统计数据以了解他们的人物模型。
然后，您可以通过焦点小组，客户调查和/或访谈充实这些信息。一旦对用户有了全方位的了解，就可以使用常见主题和趋势来建模。
用户模型允许您尽可能接近与理想客户匹配的参与者运行用户测试。在线框或原型阶段使用它们以获得网站的早期反馈。在测试阶段使用它们来识别错误和潜在问题。并用它们来测试最终设计的问题和改进部分。
随着版本的更新迭代，用户调研再次发挥作用来确认或否定之前的的假设。
同时，A / B测试可以避免被用户体验的特定变量影响，并找到最有效的选项。在添加，更改或减少界面元素时运使用这个方法，或者想要增加改版次数。
无论设计师或博物馆馆长多么喜欢创新，用户想法才是最重要的，要构建以用户为中心的用户体验，并且使用数据驱动的方法。
