给定一个未排序的数组，请判断这个数组中是否存在长度为3的递增的子序列。
正式的数学表达如下:
如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
要求算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) 。
示例:
输入 [1, 2, 3, 4, 5],
输出 true.
输入 [5, 4, 3, 2, 1],
输出 false.
思路是使用两个指针m1和m2，初始化为整型最大值，我们遍历数组，如果m1大于等于当前数字，
则将当前数字赋给m1；如果m1小于当前数字且m2大于等于当前数字，那么将当前数字赋给m2，
一旦m2被更新了，说明一定会有一个数小于m2，那么我们就成功的组成了一个长度为2的递增子序列，
所以我们一旦遍历到比m2还大的数，我们直接返回ture。如果我们遇到比m1小的数，还是要更新m1，
有可能的话也要更新m2为更小的值，毕竟m2的值越小，能组成长度为3的递增序列的可能性越大
class Solution:
def increasingTriplet(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
m1 = float("inf")
m2 = float("inf")
# float("inf"), float("-inf") 表示正负无穷
for index, num in enumerate(nums):
if(m1 >= num):
m1 = num
else:
if(m2 >= num):
m2 = num
else:
return True
return False
