李笑来
人工智能这次造成的失业有两个特征：第一是规模大，第二是时间快。
人工智能的技术革新是来势汹汹，人工智能在某个领域的技术一旦成熟，以现在技术传播的速度，它对某个行业职位的替代，可能会很快完成。
比如，富士康号称已经装备了超过4万台机器人，未来可能要达到百万台，这得替代多少工人？再比如，自动驾驶汽车技术一旦成熟，当然近期不太可能，未来某天一旦技术成熟，中国的上千万司机可能在十年内就得全部失业。据说，德国人还发明了砌墙机和抹灰刷墙机，据说已经在工地应用，一天就能盖一栋房子，建筑工人如果失业，这又是一个巨大的产业。
如果真是这样的话，经济学家们讲的，也就是我们刚才介绍的那个效应就成问题了。虽然短期失业增加，长期看会在别的地方把这些岗位损失补回来，但问题是，我们等得及这个“长期”吗，失去的岗位能补得回来吗？
你想，我们失去的可能是一个流水线上的工人的职位，一个汽车司机的职位，但是创造出来的，可能是一个程序员的职位，一个游戏设计师的职位。
从宏观来看，这当然没有问题，但是对于具体的人，就是失业的工人、司机，他可能年岁比较大了，原来的教育基础也不支持他转型，他们现学写程序，也来不及。
这么大的规模，这么快的速度，我们的社会准备好承受这么大冲击了吗？所以直到今年上半年，我还是停留在这个比较悲观的结论上。
这是我对人工智能和失业这个问题的第二代认知。
但是最近，我又有了新的看法。
原因是我听说了一个新的职业，专门上门叠衣服的叠衣师，啥意思？
你想，每到春秋换季的时候，很多人家就需要把放在外面的衣服整理起来，放进衣橱，把下一季的衣服拿出来。过去，这是一个挺繁琐的家务劳动，现在有了叠衣师，打个电话，就会有一位姑娘上门——她所使用的都是经过行家研究，最高效率的手法，一般人需要叠一分钟的衣服，她几秒钟就能叠好。很快，整个衣橱就整整齐齐，收费只需一两百元，这位姑娘每天只要多接几单，就能获得不菲收入。
这个事给了我一个很大的启发：新出现的行业，不见得是什么艺术家、设计师、程序员，还可能是各种各样的服务业。推动这些服务业诞生的，不是技术，也不见得是人才，而是市场需求。只要社会财富积累到一定程度，这些细分行业就会诞生。
我们带着这个思路，再来看就业市场。像叠衣师这样的家政服务业分工会越来越细，月嫂、育婴嫂、催乳师、家庭教师、保洁工、上门厨师、旧物废物处理等等，这会造成大量的就业岗位。
我还听说过一个职业，人数很少，服务人群却很多，做什么呢？组织公司之间的球赛。北京很多上班族都有这需求，周末想举办足球比赛，这些专门搞球赛服务的人，全北京据说只有十几人，他们负责专门订制场地，提供裁判服务，有时候还组织比赛。虽然每次收费比较高，可是他们服务的人群都是手头宽裕的上班族，付这些钱还是没问题的——这就是新创造出来的一个服务性职业，不需要太高的技术，一般人也可以转型。
你看，这样的服务业诞生和别的没啥关系，只和一件事有关系，那就是社会总体财富的增长。
30年前，没人听说过洗脚可以是一个行业；20年前，美甲业好像也并不流行；10年前，像我这样专业做互联网知识服务的人，好像也没有。随着人工智能普及，各行业效率提升，财富将会涌现。富裕的中产阶级家庭越来越多，他们就有对效率的追求，对生活品质的要求，将促使众多就业机会出现，而且是可以无止境地增长。
说到这里，我们可能才能真正理解凯文·凯利在《必然》那本书里写的一句很乐观的话，他说：“人们会在新的生产力水平上发现新工作的。”
今天我跟大家回顾了过去一年，我自己在这个问题上的认知迭代。每一次都是对自己前一个阶段认知的否定，每一次都不是发现了什么真理，每一次也都期待自己能对这个问题，即将有更深入的认知。我们这个栏目的用户其实都是这样的人，我们在一起，终身学习，自我迭代。
