《痛点:挖掘小数据满足用户需求》

《痛点:挖掘小数据满足用户需求》

关于作者

马丁·林斯特龙是世界知名的品牌营销专家,是迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问,他曾经入选了美国《时代周刊》评出的“全球最具影响力人物100强”。2015年,在一项涵盖三万名营销人员的独立调研中,林斯特龙被誉为全球首席品牌营销专家。

关于本书

当大数据日渐成为分析用户需求的依赖时,马丁·林斯特龙却提出了相反的看法,他认为当营销涉及到人的习惯时,大数据通常并不准确,反而是能体现人的信仰、兴趣、习惯、情绪等内容的信息更具说服力。由于往往暗含人的共性,这些数据仅需要通过对极少数人的观察,就能凭其得出结论,进而影响营销策略,因此它们被称作小数据。林斯特龙通过大量亲身经历的案例,解读了如何以小数据理论改变营销趋势。 

核心内容

在大数据风行的时代,为什么世界知名营销专家反其道而行,提出了小数据理论?什么是小数据?怎么搜集和分析小数据,并据其得出与直觉大相径庭的结论,从而使陷入困境的营销一举转变颓势?本书结合丰富的案例,详解了一套“7C法”,通过7个步骤勾画了小数据理论的应用过程。

一、什么是小数据,它有什么特点?

1. 小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息;

2. 它不一定是数字,但比数字更能反应个体的特征;

3. 它经常可通过对人的细节观察得到;

4. 它的样本小,可能只需要搜集几个人的信息就足够。

二、为什么小数据能揭示大趋势?

1. 它注重情感和心态,不像大数据那样冷冰冰;

2. 它能暴露顾客潜在的欲望,满足他们未被满足的需求,这就是小数据理论的操作原理;

3. 潜在的欲望暗示人的真实自我,容易触发消费需求。

三、小数据改变营销的关键步骤:7C 法

林斯特龙在这本书里,为小数据理论设计了一个完整的流程,其中包含了七个步骤,每一个步骤都用一个单词来代表,由于这些单词的英文开头都是 C,所以他把这个框架称为“7C 法”。

1. 搜集,就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息;

2. 线索,就是寻找能呈现顾客真实自我的细节;

3. 连接,是寻找到顾客大致的情感缺口是什么;

4. 关联,是去发现顾客的情感缺口第一次出现,是在什么时候,是由于什么引起的;

5. 因果,就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感;

6. 补偿,指的是从顾客的情感中,发现他们没有被满足的欲望,对此进行补偿;

7. 观念,用创意设计出可以操作的补偿办法,来满足顾客的欲望。

金句

1. 大数据只看重对信息表面的分析,不太关注信息背后所包含的情感、心态,有时就显得冷冰冰的,难以真正触及顾客的需求。所以作者认为,小数据更能揭示大趋势。

2. 通过一些微小的线索,发现人们的欲望,满足他们未被满足的需求,这就是小数据理论的操作原理。

3. 人通常由两个自我构成,第一个是理想化的自我,就是我们希望别人看到的样子,另一个就是真实自我,与我们的欲望有关。而显示真实自我的线索,通常都隐藏在比较隐私的地方,比如说冰箱、衣橱。

4. 把小数据串联起来,寻找线索的过程,就叫链接。作者认为,寻找这些线索,就是寻找顾客的情感缺口,看看他们的情感中缺少什么,富余什么。

5. 小数据的本质,是要指出人们有什么欲望没有得到满足,然后对此进行补偿。

6. 当我们发现顾客的欲望,想要进行补偿时,通常需要创意去制造惊喜感。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容