学习内容
第一个R包--tidyr
准备工作
- 1 . 获取一个R包的小抄
- 2 . 初步了解tidyr
- 3 . 学习极简安装R包
- 4 .数据框的小常识
新建数据框
a<data.frame(GeneId=rep("gene5",times=3),SampleName=paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))
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5 .认识Tidy Data(一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的“统一”的数据格式。)
- 6 .Handle Missing Values
处理丢失的数据。就是某些单元格有空值的情况。
三种处理方式：
(1).删除整行drop_na()
(2).根据上下文（瞎）蒙一个fill(X,X2)
(3).同一列的空值填上同一个数。replace_na()
