通过快一个月的阅读，和前面的7篇文章的积累，我明白了很多道理，明白了不代表记住了，能做到。不管你有多么丰富的理论知识，真正到了实践的时候都是从零开始。昨天我看了王烁的思维急行军的前两节.结合自己这两天的经历——得出了行动力是练出来的结论。
在行动力面前人人平等，不会因为你多读一本书而增加，也不会因为你没读过书而不同。人有很多心理特性是无法规避的，而且每个人都是一样，而且很多理论知识在你应该用到它的时候，往往被遗忘。不管你是想怎么样提升自己，都意味着需要改变，走出舒适区，这是逆人性的过程，你要克服身体以及大脑对你阻力。通过我今天的例子和我这几天的阅读我发现：有的时候我们是控制不住自己的.王烁讲的第一节:讲了大量什么开关（有点记不清了）列的开关实在是多，现在基本忘光了。但是这么多开关都说明一个道理，一旦这个开关被打开就会发生一连串的反应，通常是在我们不知道的情况下，也就是你不知道你会这么做，（有个例子：厌恶损失＋追求一致性，就可能会导致你在失败的事情上不断加注，最后输的一败涂地），当然有毁灭性的也有好的。今天我7点起床，吃完早餐7点25左右吧，当时家里比较冷我就裹了毯子，特别舒服，我坐在电脑桌前听书，不到10分钟我就睡着了（昨天我12点睡的，不存在什么睡眠不足的问题），不知什么时候我醒了，然后我直接躺上床又睡了，直至12点半我才起床。现在想来就是一定一个某个开关被打开了，就算我醒了，我也没清醒的意识我今天又很多任务需要完成。查理芒格说的这些开关是人的开关，具有普遍性，无法避免，我也相信他说的，所以不管我们读了多少有关行动力的书到最后行动的时候还是和没有读书的人一样，都会被这些心理开关束缚，而且这些束缚对于每个人来说都是一样的强。
王烁讲的第二讲是关于思考和人工智能的三个图灵模型，我感悟最深的就是第三个。假如你想看看一万年后的地球是什么样子的，最好的办法就是把自己休眠，然后你告诉人工智能我要活一万年，这其中最大的问题就是休眠需要大量的能量补给和安全性的保证。策略一就是要人工智能帮你找一个安全的地方并有大量稳定的能量补给，但是在一万年的维度里地震，海啸，火山爆发都不是小概率事件了，几乎没有一个地方在一万年这个维度是绝对安全的。第二就策略就是要人工智能不断的寻找安全的地方，不断的找能源。但是一万年的维度太长，这位人工智能需要计算出哪里安全，哪里有资源。在一万年可能还会出现其他人工智能和它针夺资源，这是还需要合纵连横的能力。第一个策略类似植物，第二个类似人类，策略二明显更有势能，这个模型的目的主要是测试人工智能。但是行动力又何尝不是和策略二一样呢，就像人工智能一样目标就是“活一万年”，在不断学习，阅读。在实际生活中，为了不断的行动，试错，人工智能在没有接触这些东西的时候，他是完全不会的，只有接触大量实际场景它才应付得得心应手。人又何尝不是这样的呢，你说你要做一件什么样的事，是很难一次性成功的，但是人工智能比我厉害的地方是它不会放弃目标，而人类会。行动力不是一蹴而求的是需要我们想人工智能一样一段的训练出来的。
在行动力面前人人平等，我需要尽力少触发那些开关。我也想了一些改变的策略，就像人工智能一样，不断的试错。我认为现在对我来说最好的办法就是做一些预案
1.我现在能坚持每天写作，而没有多少压力，我觉得就是每天我回想我在写作的时候回到什么阻力，尽量先有一点点的准备方案，不是指望自己能完全依赖这些预案解决问题，而是在我遇到阻力，不可抗力的时候，不会心慌，而马上触发查理芒格说的开关，尽量做到理性。
2.每一天要有3到4个主线任务，并做好相应的预案。比如每天写作，每天的情况都不一样，为了要让他每天执行下去，必要的预案是必不可少的。比如每天做一份简单的明日计划，主要做的就是主线任务，那些重要又不紧急的事。
3.对自己的有一定的容忍度，就像今天，要明白行动力是训练出来的。而此刻我发布文章过后，我应该做的就是去练口语。
