JAVA虚拟机笔记- 垃圾收集器

JAVA虚拟机笔记- 垃圾收集器

1.JAVA虚拟机中程序计数器,虚拟机栈,本地方法3各区域会随着线程的结束而被回收,线程的创建而创建,因此这几区域不用考虑垃圾回收,需要考虑的是JAVA堆和方法区.

2.引用计数算法

在对象头信息中添加增加计数器,如果当前对象被引用就计数+1,引用失效就-1,计数器为0就代表当前对象没有被使用,有个问题就是对象之间相互应用的问题,有可能导致无法回收,缺点是
1.每次垃圾回收都会暂停当前的线程
2.垃圾回收器需要间隔性检查,并且清除的过程相对较慢。
3.在标记之后,会产生大量的内存碎片,导致分配大空间对象的时候,由于找不到足够大的内存,而在一次GC

3.可达性分析算法

        通过一系列的称为“GC ROOTS”的对象作为起点线,从这些节点往下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的,下图对象object5, object6, object7虽然有互相判断,但它们到GC Roots是不可达的,所以它们将会判定为是可回收对象。
image
  在Java语言里,可作为GC Roots对象的包括如下几种:
    a.虚拟机栈(栈桢中的本地变量表)中的引用的对象
    b.方法区中的类静态属性引用的对象
    c.方法区中的常量引用的对象
    d.本地方法栈中JNI的引用的对象

4.引用

1.在JDK1.2之前,JAVA中定义引用就是Reference类型的数据中存储的数值代表的是另一块的内存的起始值就代表,这块内存带有一个引用
2.在JAVA1.2之后对应用又进行的分配,分为强引用,软引用,弱引用,虚引用这4种。
   2.1 强引用:就是new创建出来的对象,只要强引用还存在,就永远不会回收。
   2.2 软应用:(sof)在内存不足的时候,会把这类对象放到准备GC的范围之内
   2.3 弱引用:(wr)只要当垃圾回收器开始回收就会回收当前对象。
   2.4  虚引用:(pr)最弱的一种应用,唯一的目的就是在垃圾回收的时候给个系统通知。

5.垃圾收集算法

5.1 标记-清除算法,就是标出需要回收的对象,然后销毁的时候清楚标记,由于标记和清楚效率不是很高,而且清楚之后会形成较多的空白区域,产生大量的不连续的内存碎片,导致程序在运行的时候找不到分配一个足够大的内存区域,而导致再一次的GC
image
5.2 复制算法,就是将一块区域分为2部分,一部分空出来,当一部分内存不够用了,就把当前部分存活对象复制到另一半,然后清空另一半区域达到内存回收,会造成内存的浪费。
image
5.3 标记-整理算法,还是按照标记清楚算法一样,但是后续步揍不是直接回收,而是让所有的存货对象都像一端移动,然后清理掉端边界以外的部分。
image
5.4 分代收集算法,当前基,本商用的虚拟机都是采用此种算法,此种算法的思路是,根据对象的存活周期不同分为几块,一般是把java堆分为新生代和老年代,在新生代中,每次垃圾回收时都有大量对象死去,就用复制算法,而老年代对象存活效率高,没有额外空间给分配,就必须使用‘标记清理,或者标记整理’算法来清理。

5.5 分代收集:

虚拟机给每个对象定义了一个对象年龄的计数器,如果对象在出生经过一次的Minor GC之后仍然存活,会被移动到Survuvor区中,每经过一次 Minor Gc之后并且能够存活下来,就年龄+1,当年龄增加到15岁的时候,就会被晋升到老年代中去,这个老年代的阈值是可以设置的。如果Survuvor区中相同年龄的对象大小之后大于或者等于Survuvor区内存的一半,不用等到15岁,直接大于或者等于改年龄段直接进入老年区。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容