我简历上的

1、mysql的sql执行计划:explain

type这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

const ：表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。

ALL：这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。

key实际使用的索引。

2、mysql优化：

1、读写分离（主、从分离）

2、数据量极大-----分库、分表、分区

1、选取最适用的字段属性（char）

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

4、开启事务保证数据安全，但是并发低。

5、锁定表（数据完整) 包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问

6、使用外键（数据关联）锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。

7、使用索引（将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上，少重复）索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

8、语句优化。例如like就会逐条比较。1.保证不查询多余的列与行。2、慎用distinct关键字去重

3.redis

Redis多种类型的value，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。jedis.hset("myhash","age","13"); jedis.hmset("myhash",map);

jedis.lpush("key1", "value1-0");

jedis.lpush("key1", "value1-1");

jedis.lpush("key1", "value1-2"); lrange key1 0 -1

jedis.sadd("key1", "value0");

jedis.sadd("key1", "value1"); smembers key1 set自带去重
redis的端口 6379-MERZ-意大利歌女

jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端。提供了连接池管理。

Jedis jedis =newJedis ("localhost",6379);

字符串值value关联到key。 jedis.set("key1", "value1"); jedis.del("key1");

1.Collection与Collections

1.1、java.util.Collection 是一个集合接口（集合类的一个顶级接口）。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。Collection接口在Java 类库中有很多具体的实现。Collection接口的意义是为各种具体的集合提供了最大化的统一操作方式，其直接继承接口有List与Set。

Collection

├List

│├LinkedList

│├ArrayList

│└Vector

│　└Stack

└Set

2、Collections则是集合类的一个工具类/帮助类，其中提供了一系列静态方法，用于对集合中元素进行排序、搜索以及线程安全等各种操作。Sort\Shuffling\Reverse\Copy

2. I/O多路复用系统内核缓冲I/O数据

select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。

本质是通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。

I/O多路复用技术的最大优势是系统开销小，系统不必创建进程/线程，也不必维护这些进程/线程，从而大大减小了系统的开销。

3.处理异常，定义一个自定义异常类(继承运行时异常)，重写构造方法，统一处理

4.如何设计接口：swagger,通过注解设置参数名，是否非必须Swagger

后端：

1、在pom.xml文件中添加第三方swagger依赖（）swagger-spring-boot-starter

2、在Spring Boot项目的启动类上添加@EnableSwagger2Doc注解

@ApiOperation("创建用户") @ApiModelProperty("姓名") @NotNull @ApiParam("每页多少条")

前端：http://localhost:8080/v2/api-docs

5.多线程保证线程安全多线程

synchronized关键字，锁对象。悲观锁

Lock，手动的获取锁和释放锁。释放锁操作放在finally中，因为finally中的代码无论如何都是会执行的。

CAS，保证原子性。在这里采用了CAS操作，每次从内存中读取数据然后将此数据和+1后的结果进行CAS操作，如果成功就返回结果，否则重试直到成功为止。而compareAndSet利用JNI来完成CPU指令的操作。乐观锁

volatile volatile关键字的作用就是保证了可见性和有序性（不保证原子性），如果一个共享变量被volatile关键字修饰，那么如果一个线程修改了这个共享变量后，其他线程是立马可知的。如果该共享变量被volatile修饰了，那么本次修改结果会强制立刻刷新到主存中，

6、分布式文件系统FastDFS详解

是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

　　Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。

　　Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。

　　Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

7、Spring的7种事务传播行为类型（原子、一致、隔离、持久）

事物配置中有哪些属性可以配置

（1）、事务的传播性：@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)

如果有事务, 那么加入事务, 没有的话新建一个(默认情况下)

（2）、事务的超时性：@Transactional(timeout=30) //默认是30秒

注意这里说的是事务的超时性而不是Connection的超时性，这两个是有区别的

（3）、事务的隔离级别：@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)

读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用

（4）、回滚：

指定单一异常类：@Transactional(rollbackFor=RuntimeException.class)

指定多个异常类：@Transactional(rollbackFor={RuntimeException.class, Exception.class})

该属性用于设置需要进行回滚的异常类数组，当方法中抛出指定异常数组中的异常时，则进行事务回滚。

（5）、只读：@Transactional(readOnly=true)

该属性用于设置当前事务是否为只读事务，设置为true表示只读，false则表示可读写，默认值为false。

1、PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，就创建一个新事务，如果当前存在事务，就加入该事务，该设置是最常用的设置。

2、PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就以非事务执行。‘

3、PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就抛出异常。

4、PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建新事务，无论当前存不存在事务，都创建新事务。

5、PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。

6、PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。

7、PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

二. 隔离级别

1. ISOLATION_DEFAULT：这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别。

2. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它允许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。

3. ISOLATION_READ_COMMITTED：保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。

4. ISOLATION_REPEATABLE_READ：这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。

5. ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读

知识点汇总（七）

知识点汇总（七）

我简历上的

1、mysql的sql执行计划:explain

2、mysql优化：

3.redis

1.Collection与Collections

2. I/O多路复用系统内核缓冲I/O数据

3.处理异常，定义一个自定义异常类(继承运行时异常)，重写构造方法，统一处理

4.如何设计接口：swagger,通过注解设置参数名，是否非必须Swagger

5.多线程保证线程安全多线程

6、分布式文件系统FastDFS详解

7、Spring的7种事务传播行为类型（原子、一致、隔离、持久）

知识点汇总（七）

我简历上的

1、mysql的sql执行计划:explain

2、mysql优化：

3.redis

1.Collection与Collections

2. I/O多路复用 系统内核缓冲I/O数据

3.处理异常，定义一个自定义异常类(继承运行时异常)，重写构造方法，统一处理

4.如何设计接口：swagger,通过注解设置参数名，是否非必须Swagger

5.多线程保证线程安全 多线程

6、分布式文件系统FastDFS详解

7、Spring的7种事务传播行为类型（原子、一致、隔离、持久）

2. I/O多路复用系统内核缓冲I/O数据

5.多线程保证线程安全多线程