写这篇文章的初衷，是因为看到简书上很多文章会涉及结构洞，强关系，弱关系，网络中心度，人际关系，以及社会资本概念。相对比较纷杂，又没有比较系统的体系。由于涉及到我自身的研究课题范畴。特此写了这篇系统性的概述。希望可以给对相关概念理论有兴趣的朋友，提供一点全面性的理论铺垫。
从概念入手，网络是由节点（node）和边（edge）组成的，边即连接。节点有大小，数量和位置； 边有方向，数量和长短。测量节点在网络中的重要程度要看该节点的中心度（centrality）。
根据测量方法，中心度可分为四类：
度中心度（degree centrality）：连接的数量
紧密中心度（closeness centrality）：连接的传播效率
中介中心度 （betweenness centrality）：连接的位置和功能
特征向量中心度（eigenvector centrality）：连接的质量
从人际关系的角度，人的连接，本质上是资源的连接，也反应资源的走向。所以个人在社交网络中的价值，取决于周围人与个人之间双向的信息传播速率和影响力大小。即：
度中心度（degree centrality）：个人能跟多少人建立连接，获取信息/影响力
紧密中心度（closeness centrality）：多长时间内，个人可以把信息/影响力传给更多的人
中介中心度 （betweenness centrality）：个人的重要性，在网络中个人有多大的不可替代性
特征向量中心度（eigenvector centrality）：圈子的重要性，周围可相互影响的人其质量越高，个人价值就越大。
在中介中心度里，就涉及到结构洞（structural hole）的概念。“结构洞”是Ronald Burt 1992年在《结构洞：竞争的社会结构》中提出的理论，旨在研究人际网络的结构形态，分析怎样的网络结构能够带给网络行动主体更多的利益或回报。简单来说，结构洞是社会网络中未有关联的个人/群体间的产生空隙，占据这个空隙的人即为“搭桥者”。其能连接群体的跨度差异越大，其结构洞位置越难被取代。但值得注意的是，结构洞并不是强调“搭桥者”传递和掌握信息的能力，而是要把信息优势上升为控制优势，最终提升个人在网络中的影响力。
那么关系从哪里产生呢？这个问题首先涉及到Miller McPherson提出的网络中节点的同质性（homogeneity）和异质性（heterogeneity）概念。映射到人际关系里，就是和亲友熟人之间同圈子的以情感取向为主的强关系，或是与有关联的人之间在不同圈子的以任务取向为主的弱关系。关系的强弱与人与人之间的互动频率，信任度，亲密度和互惠交换有关。强关系本质上是传递影响，弱关系则传递信息。在不同的动机下，个人会通过人际网络搭建自己的关系网。根据Stanley Milgram著名的六度空间分隔理论，即“小世界”现象。个人网络的大小，取决于个人与周围人之间的距离（最短路径），而不是个人网络里认识人的数量。简言之，个人网络里强关系越多，路径越短，个人影响力也越大，其整体中心度就越高。
当然哪里都存在着帕累托法则，即“二八”定律。网络的生长机制也是优先连接，超级节点更容易得到新的连接。这就是人们常说的“富人更富”。这里的“富人”就是网络里节点之间联系的密集度。我们在谈及网络密度的时候，就不得不提到社会资本概念。“社会资本”本身就是一个更复杂抽象的理论。针对社会网络概念，林南指出：社会资本是个人在社会网络中的可支配性资源。即：个人的人际网络中，乐意或有义务帮助你的人的数量，他们愿意给你提供帮助的强度，以及帮助你的人们自身所拥有的信息资源和影响力。这里需要区分的是，个人或集体拥有的社会资本当然是越多越好，但个人的网络密度却未必越大越好。不是所有的人际关系都能转化成可利用的实际资本。维护冗余关系，就要消耗时间成本和资源成本。这也就是人们总觉得活的累的其中一个原因。
任何事物都是有两面性的，在考虑网络密度时，自然要提到网络韧性（resilience）。网络不是一成不变的，每个网络都是一个动态过程。网络会产生网络，即从初级网络到次级网络不断递进的过程。人以类聚，物以群分。在一个大环境下，人们通过某些同质性和异质性特征，找到自己需要的或者志气相投的伙伴，就会组建新的网络群体。这个群体里单个成员的自治性越高，那么我们说这个群体网络的韧性就越高。但网络韧性是以牺牲网络效率为代价的，要保持单个成员的自治性，就要增加其冗余度，减少关键人物的不可替代性，增强单个成员的自主运作力。现下最火的“区块链”，就是网络韧性的最佳实证。
网络并不是单一的，网络维度也是线性增加的，复杂度自然也是指数级增长的。在动态的网络演变过程中，新的节点会加入，旧的节点会退出，节点自身的性质也会随之发生改变。同样，新的连接会产生，原有的连接会消失，网络中连接的强弱，性质，方向也随即发生改变。正如人际关系网络中，新的圈子会出现，周围的朋友会增加也会消失，自身的价值也在不断的发生变化。辛辛苦苦经营维系的关系网，自己到底是升值了还是贬值了，就要看你参考的时间维度在那个象限了。
通过上述的概论，希望对相关网络概念感兴趣的朋友，能更加清晰的理解各个知识点之间的相关性，从而在自身具体实践中，更好发挥其效能。
写在文章的最后，想引用下爱因斯坦的奥卡姆剃刀概念：
万物应该尽可能简单，但又不总是更简单.
我们在谈及某个概念，或去实践应用的时候，还是需要溯本求源的。毕竟信息只是信息，需要我们自己的消化和理解才能变成知识，继而在反复实践中才能成为技能。
希望每个人在增长技能的过程中，都能获得的更加坚实。
