现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。
下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站： http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打开之后，不难看到里面一个一个灰常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：
第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
第二页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
第三页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
第四页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html
这样我们的url规律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一个参数即可。 下面我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。
第一步，获取数据
1. 按照我们之前的用法，我们需要写一个加载页面的方法。
这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。
我们创建一个文件，叫duanzi_spider.py
然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法
import urllib2
class Spider:
"""
内涵段子爬虫类
"""
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
+ ".html"
#User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
6.1; Trident/5.0'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
print html
#return html
以上的loadPage的实现体想必大家应该很熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self。
那么loadPage(self, page) 中的page是我们指定去请求第几页。
最后通过 print html打印到屏幕上。
然后我们写一个main函数见到测试一个loadPage方法
2. 写main函数测试一个loadPage方法
#
if __name__ == '__main__':
"""
======================
内涵段子小爬虫
======================
"""
print '请按下回车开始'
raw_input()
#定义一个Spider对象
mySpider = Spider()
mySpider.loadpage(1)
- 程序正常执行的话，我们会在屏幕上打印了内涵段子第一页的全部html代码。 但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码 。
那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：
def loadPage(self, page):
"""
@brief 定义一个url请求网页的方法
@param page 需要请求的第几页
@returns 返回的页面html
"""
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)
+ ".html"
#User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT
6.1; Trident/5.0'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
gbk_html = html.decode('gbk').encode('utf-8')
# print gbk_html
return gbk_html
注意 ：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode(‘gbk’)的写法并不是通用写法，根据网站的编码而异
-
这样我们再次执行以下duanzi_spider.py ，会发现之前的中文乱码可以正常显示了。
image.png
第二步：筛选数据
接下来我们已经得到了整个页面的数据。 但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要进行筛选。 如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式。
import re
- 然后, 在我们得到的gbk_html中进行筛选匹配。
我们需要一个匹配规则:
我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键 “ 查看源代码 ” 你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个 <div>标签中，而且每个div都有一个属性class = "f18 mb20"
所以，我们只需要匹配到网页中所有<div class="f18 mb20"> 到 </div> 的数据就可以了。
根据正则表达式，我们可以推算出一个公式是:
<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>
这个表达式实际上就是匹配到所有div中class="f18 mb20 里面的内容(具体可以看前面正则介绍)
-
然后将这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：
def loadPage(self, page): """ @brief 定义一个url请求网页的方法 @param page 需要请求的第几页 @returns 返回的页面html """ url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page) + ".html" #User-Agent头 user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0' headers = {'User-Agent': user_agent} req = urllib2.Request(url, headers = headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() gbk_html = html.decode('gbk').encode('utf-8') #找到所有的段子内容<div class = "f18 mb20"></div> #re.S 如果没有re.S 则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配 # 如果加上re.S 则是将所有的字符串将一个整体进行匹配 pattern = re.compile(r'<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</di v>', re.S) item_list = pattern.findall(gbk_html) return item_list def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 处理第几页 """ print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page for item in item_list: print "================" print item 这里需要注意一个是re.S是正则表达式中匹配的一个参数。
如果 没有re.S 则是 只匹配一行 有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
如果 加上re.S 则是将 所有的字符串 将一个整体进行匹配，findall 将所有匹配到的结果封装到一个list中。
-
然后我们写了一个遍历item_list的一个方法 printOnePage() 。 ok程序写到这，我们再一次执行一下。
python duanzi_spider.py
我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来。
你会发现段子中有很多 <p> , </p> 很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。
在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有<p>出现，那么我们只需要把我们不希望的内容去掉即可了。
-
我们可以如下简单修改一下 printOnePage().
def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 处理第几页 """ print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page for item in item_list: print "================" item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").repl ace("<br />", "") print item
第三步：保存数据
-
我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是存放在一个叫 duanzi.txt 的文件中也可以。
def writeToFile(self, text): ''' @brief 将数据追加写进文件中 @param text 文件内容 ''' myFile = open("./duanzi.txt", 'a') #追加形式打开文件 myFile.write(text) myFile.write("--------------------------------------------- --------") myFile.close() -
然后我们将print的语句 改成writeToFile() ，当前页面的所有段子就存在了本地的MyStory.txt文件中。
def printOnePage(self, item_list, page): ''' @brief 处理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 处理第几页 ''' print "******* 第 %d 页 爬取完毕...*******" %page for item in item_list: # print "================" item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").repl ace("<br />", "") # print item self.writeToFile(item)
第四步：显示数据
接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历 内涵段子吧的全部段子内容。
-
只需要在外层加一些逻辑处理即可。
def doWork(self): ''' 让爬虫开始工作 ''' while self.enable: try: item_list = self.loadPage(self.page) except urllib2.URLError, e: print e.reason continue #对得到的段子item_list处理 self.printOnePage(item_list, self.page) self.page += 1 #此页处理完毕，处理下一页 print "按回车继续..." print "输入 quit 退出" command = raw_input() if (command == "quit"): self.enable = False break 最后，我们执行我们的代码，完成后查看当前路径下的duanzi.txt文件，里面已经有了我们要的内涵段子。
