栈的C、Python实现及简单应用

栈是什么,你可以理解为一种先入后出的数据结构(First In Last Out),一种操作受限的线性表...

stack
stack

C实现

借助与C语言中的void指针及函数指针,我们可以实现一个链式通用栈:

/* stack.h */
#ifndef _STACK_H_
#define _STACK_H_

typedef struct stackNode {
    void *value;
    struct stackNode *next;
} stackNode;

typedef struct stack {
    stackNode *top;
    void (*free)(void *ptr);
    unsigned long size;
} stack;


/* Functions implemented as macros */
#define stackTop(s) ((s)->top)
#define stackSize(s) ((s)->size)

#define stackSetFreeMethod(s, m) ((s)->free = (m))
#define stackGetFreeMethod(s) ((s)->free)

stack *stackCreate(void);
stack *stackPush(stack *stack, void *value);
stackNode *stackPop(stack *stack);
void stackClear(stack *stack);

#endif /* _STACK_H_ */


/* stack.c */
#include <stdlib.h>
#include "stack.h"


stack *stackCreate(void)
{
    struct stack *stack;

    if ((stack = (struct stack *)malloc(sizeof(struct stack))) == NULL)
        return NULL;
    stack->top = NULL;
    stack->free = NULL;
    stack->size = 0;
    return stack;
}

stack *stackPush(stack *stack, void *value)
{
    stackNode *node;

    if ((node = (stackNode *)malloc(sizeof(stackNode))) == NULL)
        return NULL;
    node->value = value;
    node->next = (stack->size == 0) ? NULL : stack->top;
    stack->top = node;
    stack->size++;
    return stack;
}

stackNode *stackPop(stack *stack)
{
    stackNode *node;

    node = stack->top;
    if (stack->size != 0) {
        stack->top = node->next;
        stack->size--;
    }
    return node;
}

void stackClear(stack *stack)
{
    unsigned long size;
    stackNode *current, *next;

    current = stack->top;
    size = stack->size;
    while (size--) {
        next = current->next;
        if (stack->free) stack->free(current->value);
        free(current);
        current = next;
    }
    free(stack);
}

这里的实现附设了一个头节点,主要用于注册与栈节点操作相关的函数。我们把栈的大小信息也存了进去,这样就可以在O(1)的时间内获取当前栈大小了!

Python实现

在Python中,list其实可以直接作为栈使用,如果你只在它的一端进行操作的话。当然我们也可以简单封装一下:

class Stack(object):

    """A stack encapsulation based on list."""

    def __init__(self):
        self.items = []

    def empty(self):
        return self.items == []

    def clear(self):
        del self.items[:]

    @property
    def size(self):
        return len(self.items)

    def push(self, item):
        """Add a new item to the top of the stack."""
        self.items.insert(0, item)

    def pop(self):
        """Remove the top item from the stack."""
        return self.items.pop(0)

    def top(self):
        """Return the top item from the stack but not
        remove it.
        """
        return self.items[0]

    def __iter__(self):
        return iter(self.items)

    def __next__(self):
        return self.pop()

应用

下面介绍几个栈的典型应用。

括号匹配

给你一个算术表达式或者一段C代码,如何写一个程序验证它其中的括号是否匹配?借助栈,可以很容易实现。算法流程如下:
遍历字符:

  1. 如果是左括号,push入栈;
  2. 如果是右括号,这时候如果栈为空,说明不匹配,如果栈不为空并且pop出栈的左括号与右括号类型不一样,说明不匹配;
    遍历结束后,如果栈不为空,说明不匹配。
def check_pares(exp):
       """Check if parentheses match in a expression."""
       stack = Stack()
       pares = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}
       for x in exp:
           if x in '([{':
               stack.push(x)
           elif x in ')]}':
               if stack.empty() or pares[x] != stack.pop():
                   return False
       return True if stack.empty() else False

数制转换

以十进制转二进制为例:

def dec2bin(dec):
    """Converting decimal number to binary string."""
    if dec == 0:
        return '0'
    stack = Stack()
    while dec:
        r = dec % 2
        stack.push(r)
        dec = dec // 2
    return ''.join(str(digit) for digit in stack)

模拟递归

遍历二叉树算是经典的递归应用了。我们以先序遍历为例,递归版本的代码很容易写:

def preorder_traversal(root):
    """
            1
           / \
          2   3
         / \   \
        4   5   6
    """
    if not root:
        return
    print(root.val)
    preorder_traversal(root.lchild)
    preorder_traversal(root.rchild)

下面是非递归的版本:

def preorder_traversal(root)
    s = Stack()
    while s.size or root:
        if root:
            print(root.val)
            s.push(root)
            root = root.lchild
        else:
            root = s.pop().rchild
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