ubuntu16.04安装python3.7和docker

一. 什么是docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

一个完整的Docker有以下几个部分组成:

DockerClient客户端

Docker Daemon守护进程

Docker Image镜像

DockerContainer容器

二. 安装python3.7

本次python3.7使用源码安装

1. 安装环境

sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev liblzma-dev libffi-dev libc6-dev

2. 源码安装

2.1下载源码包

官网下载最新版本源码包并解压


2.2 建立安装目录

sudo mkdir -p /usr/local/python3.7


2.3 编译安装

进入源码包目录下,使用如下命令

./configure --prefix=/usr/local/python3.7 --enable-optimizations

make

sudo make install

如果编译过程中出现如下问题

ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'

Makefile:1130: recipe for target 'install' failed

make: *** [install] Error

可以使用如下方法解决

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get dist-upgrade

sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus

sudo apt-get install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev

sudo apt-get install zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev

sudo apt-get install libssl-devopenssl

sudo apt-get install libffi-dev

3 添加软连接

#添加python3的软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7

#添加 pip3 的软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3.7

4 检测版本

python3.7 -V

pip3.7 -V


二. 搭建docker环境

1.安装docker

1.1 安装

sudo curl -s https://get.docker.com/ |sh

如果提示没有curl,可以按照提示安装curl,不使用apt install方式安装docker是因为,如果源上的docker不是最新的,无法安装最新版本的docker。


1.2 几个遇到的问题

1)

E: Failed to fetch https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/containerd.io_1.2.5-1_amd64.deb  Operation too slow. Less than 10 bytes/sec transferred the last 120 seconds

E: Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?

这是网络问题,挂个梯子就行了


2)

E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

使用如下命令解决

sudo apt-get update --fix-missing

sudo apt-get autoremove && sudo apt-get clean && sudo apt-get install -f


2. 安装docker-compose

2.1 安装

使用刚刚安装的python3.7自带的pip3安装

pip3 install docker-compose --user


2.2 添加软连接

安装完成后使用如下命令查看安装位置

pip3 show docker-compose


显示如下结果

Name: docker-compose

Version: 1.24.0

Summary: Multi-container orchestration for Docker

Home-page: https://www.docker.com/

Author: Docker, Inc.

Author-email: None

License: Apache License 2.0

Location: /home/cheng/.local/lib/python3.7/site-packages

Requires: docopt, dockerpty, PyYAML, jsonschema, requests, docker, texttable, websocket-client, cached-property, six

Required-by:


Location一项即是docker-compose的安装路径,使用如下命令为docker-compose创建软连接

sudo ln -s /home/cheng/.local/bin/docker-compose /usr/bin/

3. docker使用

3.1 添加加速

使用DaoCloud为docker进行加速

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io


3.2 docker镜像操作

docker search mysql //搜索

docker pull 镜像名称 //下载

docker images //查看本地已下载镜像

docker rmi 镜像id //删除镜像


3.3 docker容器操作

docker run -d -p --name 容器名或镜像ID)

-d 后台运行

-p 随机分配端口

-p 端口1(宿主机):端口2(容器中)//端口转发

docker ps //查看当前处于运行状态的容器

docker start 容器ID或容器名 //开启容器

docker stop 容器ID或容器名 //停止运行中的容器

docker ps -a //查看停止的容器

docker rm 容器ID或容器名 //删除容器

docker exec -it 容器ID或容器名 /bin/bash //进入容器内部

docker save 容器名/容器ID > test.tar //导出容器

docker load < test.tar //导入容器

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