三节课近来对于用户、市场分析的课程较少，大多是针对产品调研的课程。所以近来以《馒头商学院》的数据驱动运营体系课程为主要的学习内容。
流量、产品体验都是为转化服务的。核心转化的因素驱动决策。核心转化的因素一般是购买人数、注册人数。所以根据注册的转化去分配广告比例、页面设计时间分配等。
提升转化思路的思路有四步。正确的用户→流畅的体验→最佳转化路径→复购与增购。
一是定位正确的用户，根据业务不同有针对性地区分用户群（譬如是PC端、手机端、博客、微博、公众号进来的用户），不同业务的用户会有不同的特征、不一样的使用目的，要定位每一种群体的用户，制定不同的优化方案。
二是提升用户体验与流畅度。从落地页到按钮、界面颜色到最终完成按钮的过程里，任何元素的使用，需要通过数据来及时度量，看看新功能有没有人点击，如果不理想就要及时下线，不断迭代试错。要发现用户使用上的问题，针对核心转化进行修正。这里需要有数据工具如GrowingIQ。
三是优化转化路径。以最合理的步骤，帮助用户流畅地完成转化，给予足够的决策信息。转化路径过长，会导致用户流失加剧。过短的话，使得用户没有足够的决策信息，降低成单的可能。
四是复购和增购。因为有的互联网企业不注重复购，可能使用一次之后几个月都不会再使用，需要具体问题具体分析。所以本次客厅没有进行深入研究。
数据驱动有以下误区要避免。
一是流量保证转化结果。以前是流量为王，而现在则是用户体验为王。流量大，转化率未必高。要详细了解各渠道的转化贡献，决定渠道的投放。
二是只关注最后一步转化。一般转化途径都有好几个步骤，如果只关注最后一步的转化，可能会错过不同用户群体的使用问题。有的步骤出了错，导致转化率骤降，但如果不关注每一个步骤的漏斗，就可能导致发现不了问题或是选择了有问题的转化方式，最终导致转化降低。譬如这样的情况。
因此需要关注每一个步骤和步骤间的转化率，决定要优化的步骤。
三是把转化率的提升当作用户体验的提升。好的用户体验能够一定程度的转化率提升，可是反之不一定是正确的。譬如老师的一个例子。他们有一段时间没有做什么运营手段，可是转化率却突飞猛进。后来经过研究，才发现是因为他们的用户登录时因为输了几次密码都登陆不了，所以按了注册。这种的转化率提升，明显不是用户体验的提升，而是恰恰相反。所以需要了解用户详细轨迹，才能判断转化率提升的原因。
课程还挺有意思的，让我比较聚焦关键问题。课程是6天的，应该接下来如无意外都是这个数据驱动运营体系的课程总结啦~
