数据统计

1数据统计

使用COUNT()函数计算表中的数据数目(比如emp表中的员工数目)

mysql> select count(*) from emp;

查询结果如下:

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 3 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

统计工资上5000的数目

mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000;

查询结果如下:

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 2 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

统计男女职工数目:(GROUP BY语句分类)

mysql> select emp_sex,count(*) from emp group by emp_sex;

查询结果如下:

+---------+----------+

| emp_sex | count(*) |

+---------+----------+

| fmale | 1 |

| male | 2 |

+---------+----------+

2 rows in set (0.01 sec)

使用数据统计函数(MIN(),MAX(),SUM(),AVG())

mysql> select

-> min(emp_sal) as min_salary,

-> max(emp_sal) as max_salary,

-> sum(emp_sal) as sum_salary,

-> avg(emp_sal) as avg_salary,

-> count(*) as employee_num

-> from emp;

查询结果如下:

+------------+------------+------------+------------+--------------+

| min_salary | max_salary | sum_salary | avg_salary | employee_num |

+------------+------------+------------+------------+--------------+

| 4000 | 9000 | 21000 | 7000.0000 | 3 |

+------------+------------+------------+------------+--------------+

1 row in set (0.00 sec)

2 从多个数据表中检索信息

根据前面的方法,分别进行如下操作:

1). 在数据库asb中建立一个新表dept,表中有两项元素:

dept_id --> varchar(6)

dept_name --> varchar(10)

2). 在表emp中插入如下一行新记录:

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100003 | 小红 | 30 | 8000 | 1976-11-11 | fmale |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

3). 在新表dept中,输入如下记录

+---------+-----------+

| dept_id | dept_name |

+---------+-----------+

| 100005 | MTD |

| 100001 | MTD |

| 100002 | MTD |

| 100003 | HR |

+---------+-----------+

查询emp和dept这两个表中,员工的姓名和部门信息

mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept

-> where emp.emp_id=dept.dept_id;

查询结果如下:

+----------+-----------+

| emp_name | dept_name |

+----------+-----------+

| 啸天 | MTD |

| 红枫 | MTD |

| 丽鹃 | MTD |

| 小红 | HR |

+----------+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

多表查询时注意:

1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称

2). 选择字段时候注明其所属表的名称(如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id)

3). 在Where子句中必须指明查询的条件(如,emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,264评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,549评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,389评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,616评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,461评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,351评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,776评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,414评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,722评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,760评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,537评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,381评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,787评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,030评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,304评论 1 252
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,734评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,943评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容

  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,687评论 0 2
  • mysql数据库中 :database : 文件夹table : 数据表(数据文件) 进入mysqlmysql -...
    赋闲阅读 555评论 0 0
  • 5.多表查询 多表查询 目的:从多张表获取数据 前提:进行连接的多张表中有共同的列 等连接 通过两个表具有相同意义...
    乔震阅读 1,176评论 0 0
  • oracle 数据库的scott帐号。 <>作为查询条件时,可以使用!= 来替换。 SQL> select * f...
    庄栋栋阅读 2,109评论 0 0
  • 《经验的疆界》 人生是一个不断试错与积累经验的过程,只有这样我们才会不断成长。 001:低智学习,不去想可行性,只...
    约梵阅读 541评论 0 0