在做遗传学时，难免会检验分离群体是否符合孟德尔遗传定律，比如3:1，1:1，1:2:1等。一般都会用卡方检验，大学时期的所学内容，但是后面逐渐忘记。。。。。
卡方(Chi-square)检验
卡方检验是对样本得到的频数与
频数的分布是否有显著性差异进行的一种检验，其计算公式为：
其中：
- O（observe）表示实际频数
- E（expect）表示理论频数
BTW：点击此处可以在markdo中快速插入公式
卡方值的特点
- 其值具有可加性
- 永远为正
- 其值大小与实际频数和理论频数的差异而变化，两者差异越小，样本分布于假设的理论分布越一致
例子1
某菠菜BC1群体中，纯合（RR）为39株，杂合（Rr）为21株，问是否符合孟德尔1:1分离比：
提出假设：
H0: 符合1:1
H1: 不符合1:1
| RR | Rr | |
|---|---|---|
| 实际 | 39 | 21 |
| 理论 | 30 | 30 |
上述为自由度df：（行-1）*（列-1）=1
套用上述公式：
得到:
，所以否定原假设，即BC1群体并不符合1:1。
检验是否符合1:2:1，也是同样的道理，其自由度为2.
的连续性矫正
当df=1时，其中只要有一个组的小于5，就要用Yates连续性校正法
最终将其整合为一个脚本，特用来计算某群体或者分子标记是否符合孟德尔遗传定律
