1. SQL 审核 web 工具

SQL 审核与执行，可能是各个公司或团队比较困扰的事情。若没有平台工具支持，只能通过人工的方式来处理，效率低且质量没办法保证。为了规范操作，提高效率，大多数团队可能会自己开发或引入开源工具。这里介绍两款开源免费的 web 端 SQL 审核平台。

Yearning

项目地址：

https://github.com/cookieY/Yearning

项目简介：

https://guide.yearning.io/

Yearning 是一款可满足大部分公司 SQL 审核需求的 web 端可视化 SQL 审核平台。在实现常规的 sql 审核功能外还添加了诸如数据查询等一系列便捷的功能。

主要功能：

自动化SQL语句审核，可对SQL进行自动检测并执行。

DDL/DML语句执行后自动生成回滚语句。

审核/查询 审计功能。

支持LDAP登录/钉钉及邮件消息推送。

支持自定义审核工作流。

支持细粒度权限分配。

优点：

颜值高，使用流畅。

部分审核规则可自定义。

部署简单，依赖项少。

功能丰富，既能审核执行SQL又能查询。

作者在持续维护，有社区支持。

Archery

项目地址：

https://github.com/hhyo/Archery

使用文档：

https://archerydms.com/

Archery 定位于 SQL 审核查询平台，旨在提升 DBA 的工作效率，支持多数据库的 SQL 上线和查询，同时支持丰富的 MySQL 运维功能，所有功能都兼容手机端操作。

主要功能：

集成 SQL 查询、审核、执行、备份。

权限区分明确，审核执行分离。

SQL 工单自动审批、高危语句驳回。

快速上线其他实例。

慢日志管理、SQL 优化等运维功能。

支持会话管理及参数配置。

可集成其他工具插件。

优点：

除 MySQL 外，还支持多种主流数据库。

功能更加丰富，真正做到一平台多用。

具备 SQL 优化、慢日志管理等运维功能，对 DBA 更加友好。

基于 Python 及 Django，利于二次开发改造。

对于 Yearning 和 Archery ，两者各有优缺点吧，都是优秀的开源工具。Yearning 只适用于 MySQL ，部署简单，功能清晰明了，上手容易。Archery 支持多种数据库，部署稍微复杂些，功能更加丰富，支持诸多高级运维功能。没有哪个更好，只有哪个更合适。

  2. binlog 解析工具

前面文章也介绍过 binlog 解析相关内容及工具。利用 binlog 解析工具我们可以清楚看到数据库执行过的历史内容，并且可以得到反向内容可用于回滚。binlog 解析工具在 GitHub 上可以搜索到许多，这里介绍下常用的以下两款吧。

MyFlash

项目地址：

https://github.com/Meituan-Dianping/MyFlash

MyFlash 是由美团点评公司技术工程部开发维护的一个回滚 DML 操作的工具。该工具通过解析 v4 版本的 binlog ，完成回滚操作。相对已有的回滚工具，其增加了更多的过滤选项，让回滚更加容易。

主要功能：

解析 binlog ，回滚各类 DML 语句。

提供原生的基于库、表、SQL类型、位置、时间等多种过滤方式。

支持 MySQL 多个版本，支持 GTID 格式。

binlog2sql

项目地址：

https://github.com/danfengcao/binlog2sql

binlog2sql 同样是开源的一款用于解析 binlog 的工具。安装简单方便，基于 Python 开发，源码入门简单。

主要功能：

可以解析出原始 SQL 、回滚 SQL 、去除主键的 INSERT SQL 等。

数据快速回滚(闪回)。

主从切换后新 master 丢数据的修复。

  3. Percona Toolkit 工具包

官网地址：

https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/3.0/index.html#

Percona Toolkit 工具包是一组高级的管理 MySQL 的工具包集，可以用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的系统任务。简称 PT 工具，由 Percona 公司开发维护，是广大数据库维护人员的好帮手。

PT 工具包由各种小工具组成，不同工具有着不同的作用。主要功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、归档数据、在线DDL等。下面简单介绍下几款常用工具的功能：

pt-archiver：主要用于清理、归档历史数据。

pt-duplicate-key-checker：列出并删除重复的索引和外键。

pt-kill：杀掉符合条件的数据库连接。

pt-online-schema-change：在线修改表结构，常用于大表 DDL 。

pt-query-digest：分析 MySQL 日志，并产生报告，常用于慢日志分析。

pt-table-checksum：校验主从复制一致性。