2016-06-30丁小贝（译）

数据现在很火。我们生成了数以T计的数据，但是大多数都是仅仅放在一边不管，不去使用，甚至是毫无用处。这一点在健康和健身数据领域尤为明显。当我们带着运动手环的时候，我们内心希望通过记录下的每一步，脂肪就会自动消失。

但是，我们仍然没有看到国家的“定量自我运动”和可便携式可穿戴设备上有明显的进步。我们仍然生活在一个2/3人口都超重的国家，80%的成年人没有得到推荐的运动量。

我们忘记了仅仅数据本身并不是解决美国健康危机的解药。知道步数，或是爬了多少阶梯，这些不会改变我们的生活习惯。 然而有内容产出的数据（主动的，及时的、可行动的数据），给了我们机会来打造通向成功的环境，同时也帮助我们达到我们的健康目标。

人类的大脑可以轻松的接收和处理信息。当我们穿越一片树林的时候，尽管我们伴随着视觉，听觉，嗅觉同时到来，大脑仍然不会不堪重负。 我们的大脑随时准备好可以不间断地、无意识的去识别什么事情是重要的，什么事情是相关的——什么东西我能吃，什么东西能吃了我——然后丢弃剩余的部分。

在今天的世界，我们产生了比以前任何时候更多的刺激信息。我们的数字化生活意味着我们正在被各种事件不间断地轰炸着，识别哪些是相关的，哪些是重要的变得越来越难。当我们有Facebook需要上，推特要发，或者视频要看的时候，该怎么集中注意力工作和学习呢？微软去年发布了一份调研称人们通常在8秒钟后就市去了专注力（比金鱼还少，传说金鱼只有9秒的专注力）

我们必须关注着我们自己数字化工具，在它能短暂引起我们注意的时候，根据提供的信息来让我们做出对我们的健康有意义的选择。有一个专注于这个领域的工具，Moov，它不仅仅是记录移动数据的可穿戴健身设备，他还演示了让健身变得更有效的可行办法。

Moov使用实时产生的的数据为用户提供个性化的运动教学指导，包括如何改善跑步，游泳，甚至是拳击动作。这很有希望带来更好的效果和减少受伤。简单的改变行为，就像Moov所鼓励的那样，这就是在无聊的记步数和真正的健康改善项目的区别。

大吃大喝的满足

就像水, 人们总是喜欢以最简单的方式获取满足。纵观历史，我们不得不为了保存能量而为稀缺的资源竞争。但现在，相当一部分资源的约束已经不存在了，但我们的身体仍然渴望着食物中的高糖和高脂肪，比如在沙发上吃着薯片。因为，凛冬将至。

这是因为活化能——那种激励着我们做事情所需要的能量—— 在那些不能给即时回报的事情上要求非常高。（打个比方，一个动感单车的课程给不了我们Naomi Campbell的双腿）但在那些能给我们的欲望立即满足的事情上要求非常低。把问题留给我们的设备好了，我们只是“多吃一点”，直到我们开始指责自己，厌恶自己，内心奔溃。然后那周剩下的时间内我们就喝喝健康绿色的果汁。

应对这一不断蔓延的问题的关键在于如何用数据驱动的方式来设计一个数字化环境，提倡积极的低活化能任务和健康的生活习惯。这些任务必须明确地展示出来，而不是让我们去主动发现它们。因为我们知道健身房就是那种我们实际出现的次数远远小于我们该去的次数的地方。

再来看Omada Health预防的问题，它通过调整人们去接受所需要的持续的变化来预防一些慢性疾病的风险，并且最终弥合了 “该做”和“正在做”之间的差异。Omada Health使用了训练有素的健康顾问来监督用户每天的进展，并且及时地提供关于饮食和运动水平的指导，所以用户就有动力在需要的时候做出行动上的调整。这些由数据和衍生内容带来的小变化，能支持行为上产生更大的改变，并且最终改善健康。

把数据变得有用

在大多数时候，适应健康的生活习惯似乎是在和人类的天性斗争。认清这个现实可以帮我们从不同的角度来设计解决方案，来达到积极的结果。虽然单独的数据可能是没用的，但这不是数据本身的问题。这取决于我们如何在数据中设计我们的内容。

问题是，我们已经构建了一个会导致有害的行为，并阻碍积极行为的环境。但我们有能力去改变它，并且我们已经开始去做了。 对所有事情进行实时的个性化指导，比如我们如何运动，我们吃什么，喝什么，甚至帮住我们预防慢性疾病。我们已经开始看到从数据到根据数据内容进行分析预测的转变，就跟我们所了解和喜欢的Google Now和主动Siri解决方案一样。

我们有能力让健康数据变得更主动、及时、可执行、无限可用。我们必须设计一个场景，它无关于我们上周做了什么或者是今天需要做什么。它应该是告诉我们现在，立刻，需要什么，并且我们现在应该怎么做可以达到目标。

通过及时主动的提供数据，可以帮助我们立即行动起来，开始变得更健康，和我们想成为的样子一样。——或者至少帮助我们变得没那么懒。

原文地址：https://techcrunch.com/2016/02/08/health-and-fitness-data-is-useless/