流程挖掘作为一个飞速发展的新产业，越来越受到市场和资本的青睐。 欧洲科学院院士、IEEE/ACM Fellow、“流程挖掘之父”、Wil van der Aalst教授，作为行业的奠基人和领军人物，近日在网上再发声，鼓励更多人投入到流程挖掘行业中。
Wil教授认为，由于数字化变得越来越重要，因此拥有一套正确的技术技能对于求职者和成熟的专业人士来说是至关重要的，其中先进的IT技术是最重要的。 而流程挖掘技术，是一个人才需求量迅速成长的领域，为此他给出了三个原因，说明为什么鼓励大家学习掌握这门技术。
1 流程无处不在
流程管理在企业中的作用非常重要 ， 无论是供应链、物流、财务还是营销，业务流程都是一个重要的成功因素。 流畅的流程是公司成功的内在组成部分，可以推动 客户满意度和生产力，而混乱的流程会给企业带来巨大的成本和业务延迟。 随着企业对流程管理的认识迅速上升，超过 50% 的财富 500 强企业已经使用流程挖掘技术，而 2021 年 Linkedin 上新增了超过 30 万个与流程挖掘、流程管理和执行管理有关的公开职位，而未来几年这个领域会带来数百万个工作岗位。
2 对流程管理采取数据驱动的方法是严格必要的
受到数字化趋势的影响，数据驱动的方法促进了流程的洞察力和分析。 流程留下了数字足迹，这些数字足迹是通过使用网站 cookies 、行政 ERP 和 CRM 系统、传感器和其他物联网小工具追踪的各种互动产生的。 数据驱动的流程管理方法是在我们的数字经济中生存的必要条件。 Wil 教授给出的数据表明，根据欧洲央行 2018 年对欧元区大型企业的调查，大数据技术被超过 80% 的企业所关注，是数字化转型的最大贡献者，其次是云计算、电子商务和人工智能（欧洲央行经济公报，第 7/2018 期）。 最近 ， 欧洲投资银行一项疫情后的研究比较了美国和欧盟地区的数字化，发现美国公司的数字化率甚至更高，显然助长了快速的数字化转型（ 2020-2021 年欧洲的数字化， 2021 ）。 作为流程管理的主要方法，很明显流程挖掘产业处在迅速发展的爆发期。
3 流程挖掘与许多其他高需求领域有交集
人工智能（ AI ）、机器学习（ ML ）和机器人自动化（ RPA ），这些热门的高科技领域都与流程挖掘有着密不可分的联系， Wil 教授定义流程挖掘现在已经不仅仅是一种数据分析技术，这门技术从起初历史数据的分析，现在已经变成了一个崭露头角的研究领域和行业技术，将分析与执行无缝连接。 从流程发现到流程强化，流程挖掘与其他技术（如人工智能、机器学习或 RPA ）可以进行很好的互动。
Wil教授还展望了流程挖掘的未来，他认为现在的一切还不是终点，更多的发展机会还在未来。 流程挖掘和执行管理将成为每个大型企业的IT工具箱的重要组成部分。 他鼓励大家通过学习流程挖掘在数字流程的未来中占有一席之地。
对于这位流程挖掘大神的最新发言，您有什么想法呐？欢迎一起讨论！
