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读完田博士的采访，一些心得：
1、写作是一种很好的语言组织能力、表达能力锻炼的方式。
一开始写的时候真的不好写，挤不出几个字来，写的是全是大段对话。但是慢慢就知道怎么写了，时间长了，越写越顺。
2、沟通和交流能力是研究的重要组成部分。
这些都可以做到的，都可以培养的。比如说一开始上台演讲的时候，有一种恶性循环，上台不知道怎么说，不敢上台。你上台又不知道怎么说，又不敢上台，那你到时候就不敢上台了。一开始要打破这个恶性循环，就要准备非常丰富的，非常好的演讲。第一个演讲说好了，觉得自己有信心了之后，再往上走，就一点点变得非常非常自然了。
3、基于小数据的非监督学习，会是将来一个很好的方向。
监督学习相对成熟些，但是需要大量的样本，往往是样本翻倍，性能才涨一点点。很多时候，对一个系统而言，光用样本把它的性能提上去就很难。非监督学习要是效果好了，对样本的需求就会少很多。
4、基础理论的理解决定将来的高度。
比如说对整个深度学习的原理不理解，大家现在就是摸瞎调参数，看怎么样。没有对这个模型有本质的理解，这个其实是一个比较大的问题，这个是需要突破的。
5、多试错。
动作快，然后多学习，多交流，多尝试。不要怕犯错，计算机这一块犯错没有什么问题嘛，犯错就出bug 嘛，计算机也不会爆炸。出了 bug 也没有关系，就反复调试，对吧。我觉得我们 CS（编者注：计算机科学） 这个领域其实非常好，实验重复性很高。犯错了，也没有任何问题，整个周期非常短。所以我觉得特别适合年轻人学习，我觉得只要你有能动性，你只要抓住机会，多跟别人交流的话，我相信大家都能做得挺好的。
