经常被问到在大数据技术岗会经常阅览的书籍或文章推荐。一直以来也没有系统的列过清单。今日闲来无事也做一番安利。
1、书籍类
说到大数据，不得不提的有《名师讲坛-Javaweb开发实战经典》，比较适合小白刚入门，技术大牛亦可在书中寻到点垫基的东西。另推几本《spring MVC [美]Paul deck著》、《Java语言程序设计基础篇-原书第8版》、《Hadoop权威指南 Tom white著》。看书这事还真没法说，书中自有黄金屋不是说假，长期阅读的人总会在进入某个阶段后有些什么收获。技术这一行同是如此，尤其是跟电脑这黑东西打交道，时间一常，若你离书本太久，有些文本的技术点你还真的难以找回来了。
2、网站类
平日里可能更多的是浏览网站或博客，这里面大都是行内大牛人士自我感知的分享，很真实也很实时。不多时还能互动交流下技术。今天文章的内容也就着重点放在这推荐上啦。
列举几个大数据里着重的点：
1）kafka
推荐地址：kafka中文教程-OrcHome
apache kafka技术分享系列(目录索引) - 李志涛的专栏 - CSDN博客
2）基于Spark的公安大数据实时运维技术实践 – 过往记忆
5）Flume+Kafka+Storm+Redis实时分析系统基本架构
6）hadoop2.2.0集群的高可用HA及MapReduce简单配置
10）storm简介
一切知识都是来源于日积月累，看的多了，接触的多了，也就懂得多了。大数据现在的火热趋势仍在，抓住实时的小尾巴一起数据吧~
