Minimum Spanning Tree

import java.util.*;
class Connection{
    String node1;
    String node2;
    int cost;
    public Connection(String a, String b, int c){
        node1 = a;
        node2 = b;
        cost = c;
    }
}
public class Solution {
    static class DisjointSet
    {
        Set<String> set;
        Map<String, String> map;
        int count;
        public DisjointSet()
        {
            count = 0;
            set = new HashSet<>();
            map = new HashMap<>();
        }
        public void MakeSet(String s)
        {
            if(!set.contains(s))
            {
                count++;
                set.add(s);
                map.put(s, s);
            }
        }
        public String Find(String s)
        {
            if(!set.contains(s)) return null;
            if(s.equals(map.get(s))) return s;
            String root = this.Find(map.get(s));
            map.put(s, root);
            return root;
        }
        public void Union(String s, String t)
        {
            if(!set.contains(s) || !set.contains(t)) return;
            if(s.equals(t)) return;
            count--;
            map.put(s, t);
        }
    }
    static class ConnectionComparator1 implements Comparator<Connection>
    {
        @Override
        public int compare(Connection a, Connection b)
        {
            return a.cost - b.cost;
        }
    }
    static class ConnectionComparator2 implements Comparator<Connection>
    {
        @Override
        public int compare(Connection a, Connection b)
        {
            if(a.node1.equals(b.node1)) return a.node2.compareTo(b.node2);
            else return a.node1.compareTo(b.node1);
        }
    }
    public static List<Connection> getMST(List<Connection> connections)
    {
         
        Comparator<Connection> comparator1 = new ConnectionComparator1();
        Comparator<Connection> comparator2 = new ConnectionComparator2();
        Collections.sort(connections, comparator1);
        DisjointSet set = new DisjointSet();
        List<Connection> res = new ArrayList<>();
        for(Connection itr: connections)
        {
            set.MakeSet(itr.node1);
            set.MakeSet(itr.node2);
        }
        for(Connection itr: connections)
        {
            String s = set.Find(itr.node1);
            String t = set.Find(itr.node2);
            if(!s.equals(t))
            {
                set.Union(s, t);
                res.add(itr);
                if(set.count == 1) break;
            }
        }
        if(set.count == 1)
        {
            Collections.sort(res, comparator2);
            return res;
        }
        else return new ArrayList<Connection>();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        ArrayList<Connection> connections = new ArrayList<>();
//      connections.add(new Connection("Acity","Bcity",1));
//      connections.add(new Connection("Acity","Ccity",2));
//      connections.add(new Connection("Bcity","Ccity",3));
            connections.add(new Connection("A","B",6));
        connections.add(new Connection("B","C",4));
        connections.add(new Connection("C","D",5));
        connections.add(new Connection("D","E",8));
        connections.add(new Connection("E","F",1));
        connections.add(new Connection("B","F",10));
        connections.add(new Connection("E","C",9));
        connections.add(new Connection("F","C",7));
        connections.add(new Connection("B","E",3));
        connections.add(new Connection("A","F",1));
 
        List<Connection> res = getMST(connections);
        for (Connection c : res){
            System.out.println(c.node1 + " -> " + c.node2 + " cost : " + c.cost);
        }
    }
 
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容