简单的SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件 GROUP BY 字段相信应该不用介绍了,很多基础教程都有写,本篇主要讲几个结合一些语法的sql语句例子
AGG_FUNC()
例如count(*),sum(),min(),max(),avg()
HAVING语句
数据库是先对数据做WHERE，然后对结果做group by分组，在分组后再进行筛选应该使用having (其实having和where一样,只是作用的结果集不一样)
完整的查询语句
SELECT DISTINCT column, AGG_FUNC(column_or_expression), …
FROM mytable
JOIN another_table
ON mytable.column = another_table.column
WHERE constraint_expression
GROUP BY column
HAVING constraint_expression
ORDER BY column ASC/DESC
LIMIT count OFFSET COUNT;
他的执行顺序是
- from和join先执行,确定你要查询的表的范围
- where在这个表范围中所有行进行筛选
- group by对where筛选后剩下的行进行分组
- having可以对group by后的组进行筛选
- 确定好最终范围后select选择要查询的字段
- 如果有重复,可以用distinct来去重
- 字段结果确定后,order by来排序
- 最终用limit和offset来截取部分数量/位置的数据
下面开始举例
首先看我们的数据集
两张表
1.统计出每一个导演的电影数量(列出导演名字和数量）
SELECT director,count(*) FROM movies GROUP BY director
2.统计一下每个导演的销售总额(列出导演名字和销售总额)
SELECT director, sum(Domestic_sales+International_sales) as total_sale
FROM movies
LEFT JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
GROUP BY director
3.按导演分组计算销售总额,求出平均每部电影销售额冠军(统计结果过滤掉只有单部电影的导演，列出导演名，总销量，电影数量，平均电影销量)
SELECT director
,sum(Domestic_sales+International_sales) as sum_sale
,count(*) as count
,sum(Domestic_sales+International_sales)/count(*) as avg_sale
FROM movies
LEFT JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
GROUP BY director
HAVING count > 1
ORDER BY avg_sale DESC
LIMIT 1
4.找出单部电影销售额冠军和其他每部电影之间的销售差(列出电影名，销售额差额)
SELECT title,
(
SELECT max(Domestic_sales+International_sales) as total_sale
FROM movies
LEFT JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
)
- (Domestic_sales+International_sales) as sale_diff
FROM movies
LEFT JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
ORDER BY sale_diff desc
按照上面的语法查询顺序来梳理
- 首先确定范围是FROM movies
LEFT JOIN boxoffice ON movies.id = boxoffice.movie_id
得到完整查询范围join后的表.png - 因为求的是每部电影,所以不需要where筛选,group by分组和having对组筛选
- 选择字段,先
select title - 接下来是每部电影和单部电影均销售额冠军之间的销售差这个字段
- 单部电影销冠
SELECT max(Domestic_sales+International_sales) as total_sale FROM movies LEFT JOIN boxoffice ON movies.id = boxoffice.movie_id是一个常数 - 与每部电影销量
Domestic_sales+International_sales相减得到销售差
结果示例
