Python4--模块和包

1. `name`与 `main`

如果你经常看python的代码，很多脚本后面都会用到 if __name__ == '__main__':，对于刚接触python的小伙伴开始肯定会不大理解这是什么意思，为何这么使用。会纠结的理不清头绪，今天就这个痛点来简单的分解讲述下
__name__其实是python内置的系统变量，我们来首先来看看系统变量中有哪些内容

# 伊洛Yiluo
# https://yiluotalk.com/
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

很多内容直接找到__name__ 吧
可见__name__就是内置的系统变量而已

2. 举个栗子

来建个新的脚本

# 伊洛Yiluo
# https://yiluotalk.com/
(yiluo) ➜  Code touch build.py
(yiluo) ➜  Code vim build.py

脚本中写入

#!/usr/bin/env python3
# 伊洛Yiluo

print('__name__究竟是什么? ')
print('该脚本的 __name__值是：{}'.format(__name__))

运行一下

(yiluo) ➜  Code python build.py
__name__究竟是什么?
该脚本的 __name__值是：__main__

打印出的内容很清晰的说明当下脚本的__name__值是 __main__
这就说明单独运行脚本的时候，__name__值就是是 __main__

3.作为模块导入时

在 Python 中一个.py 文件就是一个模块

(yiluo) ➜  Code python3
Python 3.7.5 (default, Nov 29 2019, 14:32:46)
[Clang 9.0.0 (clang-900.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import build
__name__究竟是什么?
该脚本的 __name__值是：build

__name__ 的值变成了 build

4.实际应用

那么利用这点，我们如何实际应用，使导入代码的时候不被执行

#!/usr/bin/env python3
# 伊洛Yiluo

print('__name__究竟是什么? ')
print('该脚本的 __name__值是：{}'.format(__name__))


if __name__ == '__main__':
    print('我很倔强，我被导入的时候不会被打印！')

来单独运行下build脚本

(yiluo) ➜  Code python build.py
__name__究竟是什么?
该脚本的 __name__值是：__main__
我很倔强，我被导入的时候不会被打印！

看到最后的print打印了出来
如果被导入呢？

(yiluo) ➜  Code python3
Python 3.7.5 (default, Nov 29 2019, 14:32:46)
[Clang 9.0.0 (clang-900.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import build
__name__究竟是什么?
该脚本的 __name__值是：build

当__name__的值不是__main__的时候就不会打印出来了
再新建一个其它的文件最后验证下

(yiluo) ➜  Code touch test.py
(yiluo) ➜  Code vim test.py

键入代码

#!/usr/bin/env python3
# 伊洛Yiluo

import build
print('test脚本自己打印')
``

命令行运行下

(yiluo) ➜  Code python test.py
__name__究竟是什么?
该脚本的 __name__值是：build
test脚本自己打印

可见并没有打印出“我很倔强，我被导入的时候不会被打印！”

5. 总结

当脚本下面if __name__ == "__main__":码入代码时，被导入到其它脚本中的时候不会被执行

6. 模块

Python 的一个优势就是拥有丰富的库，库是具有相关功能模块的集合，也就是常提到的标准库、第三方库以及自定义模块，在写代码的过程中会经常被引用到

7. 引入模块

一个 .py 文件就被称为一个模块(Module)

import module
from module import *

8. 推荐引入顺序

标准库 > 第三方 > 自定义

9. 模块搜索路径

Python 解释器先在当前包中查找模块，如果找不到就会在内置模块中查找，如果依然找不到就会按 sys.path 给定的路径查找对应的模块文件

10. 模块与包

包是一个文件夹，在其中可以定义多个模块或是多个子包。通常 Python 的第三方工具或是应用都是以包的形式发布的
在 Python 中文件夹可以被识别成一个包，前提是这个文件夹中有一个 __init__.py 文件
Python 的 -m参数用于将一个模块或包当作一个脚本运行

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Author：伊洛Yiluo
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Python4--模块和包

1. __name__与 __main__

2. 举个栗子

3.作为模块导入时

4.实际应用

5. 总结

6. 模块

7. 引入模块

8. 推荐引入顺序

9. 模块搜索路径

10. 模块与包

1. `name`与 `main`