阿里云DRDS Sequence

以下大部分内容非原创,整理自阿里云官方文档

DRDS Sequence简介

DRDS 全局唯一数字序列(64 位数字,对应 MySQL 中 Signed BIGINT 类型)的主要目标是为了生成全局唯一和有序递增的数字序列,常用于主键列、唯一索引列等值的生成

显式与隐式

  • 显式 Sequence,通过 Sequence DDL 语法创建和维护,可以独立使用;通过select seq.nextval;获取序列值,seq 是具体 Sequence 的名字;
  • 隐式 Sequence,在为主键定义 AUTO_INCREMENT 后,用于自动填充主键,由 DRDS 自动维护。

注意:仅拆分表和广播表指定了 AUTO_INCREMENT 后,DRDS 才会创建隐式的 Sequence。
非拆分表并不会,非拆分表的 AUTO_INCREMENT 的值由底层 RDS(MySQL)自己生成。

三种类型

Group Sequence(GROUP)

全局唯一的 Sequence,产生的值是自然数序列,但是 不保证连续和单调递增。如果未指定 Sequence 类型,DRDS 默认使用 Group Sequence。

Time-based Sequence(TIME)

基于时间戳 + 节点编号 + 序列号组合而成的一种 Sequence,保证全局唯一和 宏观自增(产生的序列不连续)。

Simple Sequence(SIMPLE)

支持自定义步长、最大值和循环/非循环利用。但每产生一个值都要进行一次持久化操作,性能不好。

大部分场景下建议选用Group Sequence
如果业务强依赖连续的Sequence,此时只能使用 Simple Sequence(注意性能问题)
对于性能要求比较高时优先考虑使用 Time-based Sequence

创建及删除显式Sequence

默认创建GROUP类型

CREATE SEQUENCE seq1;

指定GROUP类型

CREATE GROUP SEQUENCE seq2;

指定TIME类型

CREATE TIME SEQUENCE seq3;

指定SIMPLE类型(起始值是 1000,步长为 2,最大值为 99999999999,增长到最大值后不继续循环)

CREATE SIMPLE SEQUENCE seq4 START WITH 1000 INCREMENT BY 2 MAXVALUE 99999999999 NOCYCLE;

删除Sequence

DROP SEQUENCE seq1;

查询Sequence

SHOW SEQUENCES

取Sequence的值

select seq1.NEXTVAL;
select seq1.NEXTVAL from dual;

隐式用法

语法

CREATE TABLE <name> (
   <column> ... AUTO_INCREMENT [ BY GROUP | SIMPLE | TIME ],
   <column definition>,
   ...
) ... AUTO_INCREMENT=<start value>

示例

CREATE TABLE `group_seq_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  AUTO_INCREMENT=2000 DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`id`);

insert into group_seq_tbl (name) values ('foobar');
select * from group_seq_tbl;

查看建表语句

SHOW CREATE TABLE group_seq_tbl;

修改起始值

SHOW SEQUENCES;
ALTER SEQUENCE AUTO_SEQ_group_seq_tbl START WITH 600000;
select AUTO_SEQ_group_seq_tbl.nextval;

将GRUOP类型一个Sequence的START由200000设成300000后,测试nextval时会从400000开始。
这不是BUG,是由GROUP特性决定的。使用SIMPLE,才可以保证连续、单调递增。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容