这几天稍微进行了有关手势识别的知识,尽管很基础,但还是想来分享一下.
一方面是关于手势识别的演变过程.手势识别的图像变化主要分以下三步:先将原有的图片转变为黑白的图片,然后将黑白的图片模糊化,最后,生成一个只有手的轮廓(黑色)与外界(白色)的图片.
尽管听起来很简单,只有几步内容,但实践起来对于我而言还是比较有挑战性的.(可能是我太弱)
另一方面是我完成了用python创建了一个新的图片.这个图片长200,宽100,图片上的所有点的颜色都是随机生成的.
代码如下:
from PIL import Image
from random import randint
# random.randint(0,256)
width = 200
height = 100
im = Image.new("RGB",(width,height))
# im.putpixel([i,j], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))
for i in range(0,height):
for j in range(0,width):
im.putpixel([j,i], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))
im.save("test.jpg")
注:所有tab均省略.
还有一点便是搜索文献了.我在google上搜索到了剑桥的手势识别论文,不知剑桥在这方面成就如何.大家要是有什么关于这方面的论文,也可以分享出来,共同学习.
