1、Linux下安装scrapy
如果没有pip先下载
sudo apt-get install python-pip
scrapy框架有可能依赖于下面的两个库
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libevent-dev
pip install scrapy
2、redis安装
Linux下安装：
cd 压缩包的路径下(cd Desktop)
tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
cp -r ./redis-3.2.8 /usr/local/redis (如果被拒绝，用sudo cp ...)
sudo make install
如果有错，请输入指令：sudo make MALLOC=libc
运行起来服务器：
cd /usr/local/redis/src
./redis-server
服务器启动以后，该redis数据就可以处理数据了；操作该数据库需要打开其客户端
另开一个终端
cd /usr/local/redis/src
./redis-cli
127.0.0.1:6379>ping
PONG 说明服务器打开成功
关闭服务器
在客户端输入命令：shutdown [nosave|save]
【注意】如果是远程连接的客户端，则不能shutdown
远程访问：redis-cli -h xxx.xx.xx.xx -port 6379 -a password
redis-cli -h 10.36.135.43
在windows中，redis-server默认不允许远程访问，可以在配置文件中打开
配置即是redis目录下的redis.windows.conf
然后修改如下：
56行注释掉 即： # bind 127.0.0.1
75行把后面值改成 no 即：protected-mode no
然后把服务器重启即可
3、redis介绍
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库
Redis与其他key-value缓存机制相比有一下特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘
Redis不仅支持key-value类型的数据，同时还支持list、set、zset、hash
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
支持的五大数据类型：string、hash、list、set、zset
如何将数据存入Redis数据？通过指令来存（每种数据类型存储都对应着一种指令）
1）字符串：string是redis的最基本的类型，redis默认最大能够存储512M的数据 字符串的指令是set和get
（1）设置键值
普通键值：set key value (如：set name 'wuyali')
键的生存时间：setex key seconds 10 (如：setex sex 10 'M')
设置多个键值：mset key value [key value ...]
(2) 获取 ：get key
获取多个：get key [key ... ]
(3) 运算 ：要求值是字符串类型的数字
加1：incr key
减1：decr key
加若干：incrby key intnum
减若干：decrby key intnum
(4) 其他
追加值： appned key value
获取值得长度：strlen key
2、key的操作
1）查找键，参数支持正则
keys pattern
2）判断是否存在
exists key
3）查看key对应的value的类型
type key
4）删除键及其对应的值
del key [key ... ]
5）设置过期
expire key seconds
6）查看有效时间
ttl key
3、hash
hash在这里主要是存储对象（或者字典）
{
name:"JackMa",
age:18
}
指令：hset
1、设置
设置单值：hset key field value （此时key代表数据中的键，值就是field value这个键值对）
设置多值：hmset key field value [field value]
2、获取
获取一个属性的值：hget key field
获取多个属性的值：hmget key field [field...]
获取key对应的所有的属性和值：hgetall key
获取所有的属性：hkeys key
获取所有的值：hvals key
其他指令：
hlen key
hexiste key field
hdel key field
4、list类型： 列表的元素类型是string
["qwer",'asdw','1234']
1、设置
在头部插入：lpush key value [ value....]
在尾部插入：rpush key value [vlaue ...]
在一个元素的前部|后部插入：linsert key before|after pivot value (如：linsert stars before 'A' 'B')
设置指定索引的元素值
lset key index value
2、获取
1）移除并返回key对应的list的第一个元素：lpop key
2）移除并返回key对应的list的嘴一个元素：rpop key
3）返回存储在key的列表中的指定范围的元素：lrange key start end
llen key
lindex key index
ltrim key start end
5、set ： 无序集合，元素类型为string类型，元素不能重复
添加元素：sadd key member [member ... ]
获取：
根据可以返回集合所有的元素：smembers key
返回几个的元素个数：scard key
运算
交集：sinter key [key ... ]
并集：sunion key [ key ... ]
差集：sdiff key [key ...]
判断元素是否在集合中：sismember key member
6、zset ： 有序集合，元素类型string，元素具有唯一性
添加： zadd key score member [score member]
（score 优先级别 索引顺序从0开始排）
获取：zrange key star end
zcard key 获取个数
score的值在min和max之间的元素的个数： zcount key min max
【注】在一个Redis链接中总共有16个数据，我们可以自主选择，指令如下：
select 0-15
4、分布式使用
scrapy_redis组件
pip install scrapy_redis
1、scrapy和scrapy_redis的区别
scrapy是一个通用的爬虫框架，不支持分布式
scrapy_redis就是为实现scrapy的分布式而诞生的，它里面提功了redis的组件，通过这些redis组件，就可以实现分布式
2、官网案例
http://github.com/rmax/scrapy-redis
三个样本
dmoz.py 传统的CrawlSpider，目的就是把数据保存在redis，运行方式 指令：scrapy crawl dmoz
myspider_redis.py 继承自RedisCrawlSpider，start_url被redis_key给取代了，其他地方不变
分布式爬虫开发的步骤：
把原来普通的部署在分布式的系统上运行，就构成了分布式爬虫
1、环境部署
scrapy： 爬虫运行的基础 (如果服务端不参与分布式的爬取可以不装)
scrapy_redis ：组件（也可以认为是scrapy和redis交互的中间件），用于把scrapy爬虫和redis数据库联系起来
redis服务器：用于存储分布式爬虫爬取到的数据，一般情况下我们将redis服务器部署在Linux系统上，Windows上也可安装（但是这个服务不能用于生产环境）；无论是在Linux上还是在Windows上,都必须配置其能够远程访问
2、测试redis服务器是否联通
如果ping了不PONG
1）服务器没有配置远程连接
2）服务器崩溃
3）服务器出现冲突 config set stop-writes-on-bgsave-error no
4）其他意外情况：http://www.baidu.com
3、在普通的scrapy爬虫框架下去爬取，保证爬虫爬取的数据没有错误再去分布式系统上部署
测试数据格式是否正确
先测：json 目的主要是看代码是否有误 【比如：用xpath的时候路径写错等】
再测redis 目的主要是看一下有木有系统级的错误 【如：redis服务器崩溃】
4、部署分布式
服务器端（master端）：
可以用某一台主机作为redis服务器的运行方（即服务端），也称为master
客户端（slaver端）：
1）把普通爬虫修改成分布式，去掉start_urls(不让slaver随意的执行)，替换成redis_key（为了让master能够控制slaver的爬去）
2）修改自己配置文件，即在配置文件中加上scrapy_redis的组件
5、爬去
slaver端：首先要运行起来，等待master发出起始地址再开始
master端：在适当的时候像redis服务器中放入一个起始地址的列表
