<u>版权所有，转载请注明出处</u>
随着tensorflow 1.0发布，以及这一年多来tensorflow的快速发展，充分说明了“背靠大树好乘凉”，有Google的强力技术支持以及开源社区的共同努力，tensorflow这个后起之秀快速发展成为一个主流的深度学习框架。
最近刚好有空，所以决定学习下tensorflow。下面的一系列内容就是学习tensorflow过程中的笔记。
tensorflow学习笔记系列（一）：前言
tensorflow学习笔记系列（二）：tensorflow简介与安装
tensorflow学习笔记系列（三）：tensorflow入门/基本使用
tensorflow学习笔记系列（四）：tensorflow实现自动编码机
tensorflow学习笔记系列（五）：tensorflow实现多层感知机
tensorflow学习笔记系列（六）：tensorflow实现卷积神经网络
tensorflow学习笔记系列（七）：神经网络的一些理论知识
tensorflow学习笔记系列（八）：TensorBoard介绍
tensorflow学习笔记系列（九）：tensorflow源码解析
- <u>说明:</u>
- 上面目录只是计划中要写的几部分内容，尚未完成。（如果能够坚持写完的话～）
- 目前已完成(一)～(三)
- 该内容为本人学习tensorflow过程中的笔记，皆为个人理解，难免会存在各种问题，有不当之处请大家批评指正!
先提前推荐点资料吧。
-
TensorFlow实战. 电子工业出版社. 黄文坚,唐源
最近刚在亚马逊上买的一本书，属于入门向的，讲的都是比较基础的使用。我上面的很多内容是参考这本书的。 - tensorflow官网
-
tensorflow github
不管是tensorflow还是caffe等其它框架，官方文档永远是你必须学习的资料。 -
tensorflow中文社区
主要是对tensorflow官网资源的翻译。 -
TensorFlow 官方文档中文版
并不是官方做的，由极客学院提供的，得到tensorflow的老大Jeff Dean的认可。
<div align = center>-END-</div>
<u>版权所有，转载请注明出处</u>
