在运营工作中，无时不刻都在产生着数据。
而运营工作更是与数据分析息息相关，有时候只是盲目听从领导命令收集各种数据进行基本分析，而无法发现数据指标背后的问题。
我们工作的效率提升很多时候就是围绕如何分析核心数据指标来进行的。
但是仅仅知道关键数据指标和关键数据还远远不够，我们需要一个方法去进入到数据中，将其拆分细解，体察到数据背后的问题，并提出解决方案，有针对性的去解决每一个问题，而不是乱拳打一通，最后也不知道自己错在哪。
数据分析的通用思路
一、关键数据指标
关键数据指标就是围绕核心业务流程和分析目的展开的主要数据。
关键数据指标还是要根据实际岗位来确定。
比如新媒体运营会以公众号粉丝数、文章阅读量、文章分享率广告收入等等作为指标衡量；
电商类运营会更加注重收入（GMV）、复购率、订单转化率等等等指标
APP运营会关注DAU、激活数、注册数、留存率等指标
在本篇文章我们以新媒体运营粉丝数（微信公众号）作为关键指标，进行拆解分析并找到解决方案。
二、拆解关键数据指标
从粉丝来源渠道将公众号粉丝数指标进行拆解：
公众号粉丝数 = 自然粉丝数 + 内容粉丝数 + 活动粉丝数
自然粉丝数——自然涨粉，通过日常运营可以得到的粉丝数，数值可以参考历史数据
内容粉丝数——优质内容涨粉，通过一篇爆款文章，额外涨粉
活动粉丝数——各种活动涨粉，包括广告投放等其他方式
三、分析数据背后的现象，进行数据预估
如果我们想要公众号粉丝增长，就可以从这三个方面发力：
1.自然增长——偏中长期，很难短期内发力
2.内容增长——依赖人力因素，产出和数量很难在短期内得到保障
3.活动增长——利用一些低成本的活动方式或者换量合作，可以短期起量
如果我们需要短期内达到粉丝数增长的目标，那我们的重点可以放在活动增长方面
我们再将活动粉丝数进行二次拆解：
活动粉丝数 = 裂变活动 + H5创意活动 + 合作换量 + 广告投放 + ……
那我们到底要在哪个方面进行发力呢？
这个时候我们将这四个方向的增长效果进行分析，然后确定一个优先级：
1.裂变活动——效果相对可控，且能通过频次/提炼卖点等因素放大消费
2.H5创意活动——效果相对不可控，依赖创意及不确定性因素
3.合作换量——效果可控，但量不大，严重依赖渠道质量
4.广告投放——效果可控，但严重依赖预算
裂变活动可以参考行业的数据，再结合数据增长目标，确定一个具体数据指标。
广告投放主要看预算的多少，来确定能达到的效果。
合作换量和创意活动都可以参考历史数据，确定大概能增长的量。
虽然说有很多个活动，可以去达到想要的目的，但是我们也不能四个方向一起做的很好，我们要秉承【二八原则】，将主要精力投入到比较稳定，有把握的事情上。所以相对可控的活动放在优先级高的位置
四、验证执行及优化
通过前面对关键数据的分析，我们已经找到了突破口，现在就是具体执行前面的解决方案。
但仅仅是执行还不够，还要根据自己的业务形态不断优化，设计出【方案实施检测表】，将动态实时数据与目标数据进行对比分析，不断优化，再分析数据，验证，执行，优化。
数据精细化分析的流程是一个循环的过程。在实际情况下，往往事情不会全部在你意料之中，总会有个把BUG，这个时候，就需要你不断的去进行分析，验证，执行，优化，再去分析这样的过程，才能最终接近我们的理想态。
总结
数据分析就像是一本【武功秘籍】，他教你如何找到自己身上的优点，并且将其通过训练方法，修炼的更强。
而运营人经常被KPI支配的恐惧，也可以通过数据分析的方法，找到一条合理清晰的路，去在规定时间内完成领导交办的任务。
希望我们每个运营人都能掌握这把【达摩克利斯之剑】，在运营路上披荆斩棘，完美解决每一次困难。
