互联网数字内容产业市场潜力巨大，各个领域的数字内容都在快速增长。Juniper Research最近的一份报告表明，到2019年，全球数字内容市场的价值将达到每年1540亿美元，比2016年增长近60％。TechNavio分析师预测2014年-2019年全球数字内容市场以13.73％的复合年增长率增长。

事实上，目前互联网仅仅是一个信息传递者的角色，并没有将信息的价值发挥出来，所以数字内容产业的价值还有很大的想象空间。随着区块链技术的兴起，信息的价值传递有了更好的解决方案。Ulord 就是一条点对点的价值传递公链，通过搭建区块链的底层架构和数字资源分发协议，致力于打造一个开放、平等、尊重创造的区块链数字资源分发平台。

在Ulord平台中主要有四种角色：版权者（版权所有者）、传播者（作品的推广者）、消费者（作品的受众）、记账者（矿工）。

作者可以将自己的作品上传、设置分类，填写简介、设置内容时效，并可自行定价。消费者可在平台中搜索自己喜欢的作品及作者，根据分类浏览内容，查看作品简介及用户评论，购买作品，并给购买的作品打分和评论。Ulord 将对数字内容进行加密，通过记账系统，查找发布者，分发消费者付出的费用，当利益分发得到确认后，可以下载获得作品，并将相关数据记录在区块链上，通过Ulord的区块链和数据分发体系，资源不仅能被直接提供给消费者，还能根据其本身的质量和受欢迎程度而得到推荐传播，传播者通过存储、转发、推广作品等，按照合约分配各方所得。

内容分发流程

Ulord内容分发机制

1. 作品发布

作品发布是指作者制作资源并上传至网络的过程，流程如下：

• a. 作者创建作品；
• b. Ulord根据作者的发布申请，生成AES秘钥，并对非免费阅读部分的内容进行加密，同时发命令至记账者节点；
• c. Ulord根据作者的发布申请生成作品，提交交易；
• d. 记账者下载发布作品，并发起一个可恢复凭证交易，确认作品已成功发布。

为了净化环境，让Ulord生态健康发展，采用了基于人工智能算法进行内容控制和引入了共识评判机制，对Ulord网络进行智能维护。

• 人工智能算法：通过向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等，对敏感信息进行自动审查。
• 共识评判机制：用户在Ulord上发布的资源都有唯一的160bit的hash值，所有主节点都可以对Ulord上用户发布的站点资源进行投票表决，表明自己的立场。当一定时间内反对的票数超过某一阈值时，网络将会自动禁止资源的传播，并给出时间让发布者整改，若规定时间内资源没有整改，网络将使资源不可访问。

2. 购买作品

购买是指消费者决定购买某些已发布的作品的过程，购买采取合同形式，以消费者的支付承诺开始，以确认记账者已分发作品且消费者向作者完成支付为止。流程如下：

• a. 消费者选择想要购买的作品，提出购买申请；
• b. 购买申请在平台上生成一个购买请求交易，该交易将有效冻结消费者账户相应数量的数字货币；
• c. 记账者节点在区块链中发现购买申请后，将使用私钥进行解密，并通过消费者公钥进行重新加密，同时生成分发密钥交易，包含消费者密钥加密的份额和交易凭证；
• d. 消费者以消费者账户冻结的金额向作者付款；
• e. 消费者将会使用其私钥对密钥份额进行解密，获得作品；
• f. 消费者可在区块链中提交一次评级交易，对发布作品进行评论和打分，不同的评级和分类引擎收集这些评级交易，可根据消费者的行为习惯智能推荐作品。

3. 挖矿

挖矿主要记录用户发布资源和消费资源的情况，将关键信息记录到区块链账本中。

4.传播

就版权作品而言，只有被传播、使用的频率增加了，其作品的价值才有可能会提高，一个没有人使用的作品是不具任何价值的。在互联网时代，每个人都是内容的传播者，大家都有权利表达自己的任何观点，给内容评论，分发或者转载，而由此付出的时间精力在Ulord中，同样可以得到报酬，鼓励提供和传播优质内容。

为了让用户更快地找到优质内容，Ulord为用于提供了人工智能算法智能推送功能：

• 针对特征数据纬度高，类型混杂，时效性强等特点，设计了一种基于深度神经网络的多源知识抽取和关联方法，实现针对站点、内容、作者等要素信息的实体名称识别、实体属性抽取等功能。
• 通过混合模型方法、基于知识嵌入的协同推荐方法以及基于在线实时反馈的推荐方法等，实现对不同用户不同维度的内容智能推荐。
• 基于领域知识的混合推荐方法，通过内容向量空间建模技术综合知识结构特征、主题特征、语义特征等，实现基于内容的推荐方法与协同推荐方法的混合推荐。

参考资料

Ulord白皮书