与横扫华尔街数学家的珍贵对话

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首先,我们看一个视频。

视频时长是23分钟,讲的是在TED上与詹姆斯·西蒙斯的对话,其实不看也不会错过什么:

https://www.ted.com/talks/jim_simons_a_rare_interview_with_the_mathematician_who_cracked_wall_street/transcript?language=zh-cn

如果看完了视频,你应该会有一个比较直观的感受:

数学家真牛。

视频中詹姆斯·西蒙斯提到,他的对冲基金收费是全世界最高的,抽取固定部分5%,收益部分44%。

为什么他的对冲基金收费能够这么高?

因为他能帮别人赚得更多。

在1989-2009年期间,大奖章基金平均年回报率高达35%,考虑到44%的高提成,大奖章基金的年收益率实际上要超过60%。

这么高的收益是怎么实现的呢?

据西蒙斯所言,是请了很多科学家,来处理数据,发现交易中长期存在的异常现象。

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所以,我们要不要学习量化投资呢?

答案是肯定的。

通过数学模型获得超额收益,是可行的,西蒙斯的大奖章基金就是明证。

前两天我公布了我自己最新研究出来的量化策略,见文章《投资10年300倍,你也可以。》。

有人是这样评论的:

很多策略回测都有惊人的收益,但是实盘却完全不是这回事,如果按回测的收益,只要十几年,整个股市的财富都会集中到一个人手里,可能吗?巴非特是人类最成功的投资者了,他的收益率也不过尔尔。 任何策略在赚取市场利润的同时,本身也在改变市场,市场会不断地调整,以限制你收益的增长。而回测的最大问题是没有和市场互动。

我同意随着资金体量的增加,收益率不可避免会出现下滑。

但只有几百万、几十万甚至几万的我们,却和资金体量几千亿的巴菲特进行对标,其实并不合适。

资金体量小的我们,其实是可以获得更高收益的。

3

之所以觉得量化策略回测效果好,但是实盘不行,恐怕还是因为前段时间雪球上比较火的二八轮动策略。

该策略近一年以来一直被反复打脸,跑输沪深300指数16.46%。

但有时候并不是策略不好,而是因为策略太好。

采用的人多了,交易的资金量大了,策略自然就不会那么有效。

就像曾经一度非常有效的技术指标一样。

这或许就是西蒙斯一直将策略捂在手里,每次别人问起都说是幸运的原因。

说句题外话,应该有人也会产生疑问:为什么你就敢公布自己的策略呢?

其实我是有以下几方面的考虑:

1.我觉得自己没有那么大的影响力,即使我将策略发布出来,看到的人也是不会太多;
2.而这些看到的人之中,又会有多少相信并执行这个策略的呢?从上面的质疑声中也能略见端倪;
3.没有策略能一直有效,策略的公布会迫使我不断寻找更好的策略;
4.最重要的是这个策略的资金容量还是比较大的,我一个人赚不完,分享出来又何妨,就像大奖章基金一开始对募资,而现在却只向员工开放。

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对于投资而言,纪律是非常重要的。

但我们常常受到情绪的干扰,上涨的时候希望涨多点,下跌的时候想要等回来,自然就影响了交易。

通过量化投资,即使不是自动化交易,也能免受情绪的干扰。

例如把交易的时间设定在14:50,就有这样的作用。

我常常就在临近收盘的时候,换股10多个,弄得手忙脚乱,哪有时间思考涨跌情况呢。

再者就是,通过量化的工具,我们可以快速地检验自己的想法。

好的回测结果不一定有好的实盘,但是回测结果不行,实盘效果肯定更差。

说了这么多,或许你的心中仍然存疑,但是量化也不仅仅有数学模型。

价值投资中同行业公司财务数据的对比,其实也是量化的一种体现形式。

基于这个原因,我做了一个小工具,方便对比同业之间一些常见的财务指标,具体见文章《有了这几个工具,我研究公司花费的时间下降了80%》。

如果你是价值投资者,想必这些小工具能够为你节省不少时间。

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