一、NOSQL：
（非关系型的数据库）
1.High performance - 对数据库高并发读写的需求
2.Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求
3.High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
二、主流的NOSQL：
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
三、Redis键值数据类型：
字符串类型 stringMap<String,String>
散列类型 hash 值又是一个map集合Map<String,map<String,String>>
列表类型 listMap<String,list<String>>
集合类型 setMap<String,set<String>>
有序集合类型 sortedsetMap<String,sortedset>
key不要太长，最好不要操作1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率
key不要太短，如果太短会降低key的可读性
在项目中，key最好有一个统一的命名规范
四、Redis命令：
（1）String:
set name "itcast"
get name
del name
(2)hash:
hset myhash username haohao
hget myhash username
hdel myhash username
(3)list:
lpush mylist a b c
lpop mylist 返回并弹出第一个元素
rpop mylist 从尾部弹出元素
（4）set：
sadd myset a b c （该key的值已有则不会重复添加）
smembers myset （获取set中所有的成员）
srem myset a b （删除set中指定的成员）
（5）通用命令：
keys * 获取所有与pattern匹配的key
del company 删除指定的key
exists compnay 判断该key是否存在，1代表存在，0代表不存在
type company 获取指定key的类型。该命令将以字符串的格式 返回。返回的字符串为string、list、set、hash，如果key不存在返回none
expire 设置过期时间:expire key 秒值
五、异常：
java.util.MissingResourceException: Can't find bundle for base name redis
（.properties）文件要放在根目录下，即src下
