• MySQL 索引使用的注意事项
- 索引不会包含有NULL值的列
- 使用短索引
- 索引列排序
- like语句操作
- 不要在列上进行运算
- 不使用NOT IN和<>操作
• DDL、DML、DCL分别指什么
- DDL（data definition language）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。
- DML（data manipulation language）是数据操纵语言：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就像它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。
- DCL（data control language）是数据库控制语言：是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。
• explain命令
explain的作用：使用 explain 命令可以分析出SQL查询语句中索引的使用情况、扫描的行数、扫描的类型等等，以便帮助我们对索引和SQL语句进行优化。
使用方法：在SQL查询语句前面，加上 explain 或 desc 即可。
• left join，right join，inner join
https://www.jianshu.com/p/e7e6ce1200a4
三个join的含义：
left join（左联接）：返回左表中的所有记录以及和右表中的联接字段相等的记录。
right join（右联接）：返回右表中的所有记录以及和左表中的联接字段相等的记录。
inner join（等值联接）：只返回两个表中联接字段相等的记录。
• 数据库事务ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
1、什么是事务
事务是指由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程，这个过程中的所有操作要么都成功，要么都不成功。
比如：常见的例子就是银行转账的例子，一次转账操作会包含多个数据库操作，而这些数据库操作需要放到一个事务当中，保证其要么都成功，要么都不成功。
2、ACID
原子性：指整个数据库事务是不可分割的工作单位。事务中的操作要么发生，要么没发生，不存在发生一半的情况。
一致性：一致性也称为完整性。一个事务在执行后，数据库必须从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。
隔离性：指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间，互不干扰。
持久性：指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。
• 事务的隔离级别（未提交读、已提交读、可重复读、串行读）
• 脏读、幻读、不可重复读
1、脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
例如：
张三的工资为5000,事务A中把他的工资改为8000,但事务A尚未提交。
1、与此同时，事务B正在读取张三的工资，读取到张三的工资为8000。
2、随后，事务A发生异常，而回滚了事务。张三的工资又回滚为5000。
3、最后，事务B读取到的张三工资为8000的数据即为脏数据，事务B做了一次脏读。
2、不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
例如：
在事务A中，读取到张三的工资为5000，操作没有完成，事务还没提交。
1、与此同时，事务B把张三的工资改为8000，并提交了事务。
2、随后，在事务A中，再次读取张三的工资，此时工资变为8000。在一个事务中前后两次读取的结果并不致，导致了不可重复读。
3、幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
例如：
目前工资为5000的员工有10人，事务A读取所有工资为5000的人数为10人。
此时，事务B插入一条工资也为5000的记录。
这时，事务A再次读取工资为5000的员工，记录为11人。此时产生了幻读。
4、注意：
（1）不可重复读的重点是修改：
同样的条件，你读取过的数据，再次读取出来发现值不一样了
（2）幻读的重点在于新增或者删除：
同样的条件，第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样
• 数据库的几大范式
• 数据库常见的命令
https://www.jianshu.com/p/22ffa8f00c41
• 说说分库与分表设计
• 分库与分表带来的分布式困境与应对之策（如何解决分布式下的分库分表，全局表？）
• 说说 SQL 优化之道
https://www.jianshu.com/p/57bd745793e1
• MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决
https://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html
• 存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别，优缺点，使用场景
• 索引类别（B+树索引、全文索引、哈希索引）、索引的原理
https://www.jianshu.com/p/1775b4ff123a
• 什么是自适应哈希索引（AHI）
http://www.voidcn.com/article/p-auwfxdhg-bpn.html
InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建立哈希索引，称之为自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)。AHI是通过缓冲池的B+树页构造而来，因此建立的速度很快，而且不需要对整张表构建哈希索引。InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来自动地为某些热点页建立哈希索引。
• 为什么要用 B+树作为MySQL索引的数据结构
• 聚集索引与非聚集索引的区别
聚集索引与非聚集索引的区别
《数据库原理》里面的解释：聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而非聚集索引的顺序和数据物理排列无关。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。在SQL SERVER中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的；我们可以如此理解这个两种索引：聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过其包含一个指向对应数据块的指针。
