科技发展到人工智能已经不再是科幻片中的场景，而是真实商业社会中的一股智能化的浪潮时，首先起风的是学术界和产业界。刚刚上映完的《速度与激情8》中表面黑客操作实则早已进入人们认知中的“无人驾驶”，东方卫视每天早七点的人工智能微软小冰提供的天气预报，不久前结束的阿法狗与李世石的棋王之战....对我们的科技，商业，经济甚至社会的普遍价值都产生了巨大冲击。
科学家们骄傲着人工智能的到来，同时开始预言：未来会有大范围的事业和一个失序的世界。那么今天我们手中的AI到底是定时炸弹还是人类救星呢？
通过一只“狗”，我们认识到谷歌的人工智居然可以打败人类？
在吸取教训后，围棋网站出现神秘的高手时，人们马上就嗅到了人工智能“阿尔法狗”的气息。在猜测它的真实身份过程中，Master（账号名）已经以每天10盘的惊人速度在弈城，野狐等网络围棋队长平台打败中日韩的顶尖高手们，因为一则悬赏更多人关注到这场战役中，但是都没有成功最后它以60局收官，刷新人们的三观。
阿尔法狗也就是谷歌的人工智能实验室推出的人工智能成品AlphaGo，被用来向世人展示人工智能的发展现状，因为阿尔法狗战胜了当今棋王韩国棋手李世石，大众对此的认知从科幻片中得以彻底惊醒，谷歌又主导建立了AI合作组织（Partnership on AI）来消除公众担忧并把问题更放在公开场合来进行讨论，帮助这一科学成就更快融入社会。
最初人工智能的领航者谷歌探索是在2011年启动谷歌大脑开始的，把AI渗透在Gmail，谷歌相册，谷歌翻译，谷歌助手等产品中。在来自全世界的海量数据中，人工智能被定位为深度学习，知识图谱，自然语言处理和翻译，语音图像识别等方面的“高级算法”，必须有性能更高的芯片和硬件。甚至李世石“棋王对战”时，有人戏称他是在与10个CPU跑步。后来谷歌所突破的众多产品技术被人们认可，人工智能被谷歌宣布为未来科技的趋势，还推出工具型产品TensorFlow的AI系统并将其开源，相当于送给全世界开发者的AI门票，呼唤更多人走入人工智能领域，推进这一行业的发展。
（关于谷歌现有领先产品与服务的评论文章正在编辑，请关注@非正统商业之道，谢谢）
如果人工智能是应用在产品中的服务打败别的产品，逼着科学和技术不断突破；当人工智能应用在大脑上，PK人类的智慧与劳动，那带来的就是革命。
讨论人工智能是否“取代”人类，《中国新闻周刊》对话谷歌云计算李飞飞
李飞飞，世界顶尖的计算机视觉专家之一，07年创建ImageNet，带内容标记的图片数据库。斯坦福大学计算机视觉实验室主人，致力于让计算机看懂世界，17年加盟谷歌云计算部门。
《周刊》问①人工智能究竟会在哪些领域影响人们的生活了？
答：人工智能是一门有着60多年历史的科学与技术，主要是让机器和电脑变得更加智能化，比如在医疗领域，诊断、医疗数据的管理，慢性病的管理、远程医疗等，在这些方面我们都会慢慢看到更多数据和算法驱动的AI帮助；交通方面，路面上的无人驾驶和出行中的供需匹配，人工智能都确实改变了人们生活。
《周刊》问②人工智能与人类的关系是代替性还是合作性？
答：我不认为“取代”是一个很好的词，人工智能和人类的关系很多时候都是合作性的或者辅助性的。我们可以观察到任何职业，技术的进步都提高了职业的专业化水平，科技能很大程度上把原来的工作做好。
《周刊》问③您期待在哪个垂直领域发挥作用？人工智能会是创业的风口吗？
答：医疗健康行业，毕竟这对人类生活影响非常广泛，非中重要的一个领域。我不仅希望看到人工智能帮助提高医疗水平，也希望看到它让医疗健康的资源普世化。
所以，我希望通过人工智能这种普世化的技术给大家带来更多医疗健康资源和帮助。无论是养老院还是家里，安置一些感应器或者其他形式的产品，我们就可以通过人工智能来更好的照顾老人。
我给创业者的分享是，最重要的是找到你想做的产品，还想要解决的问题。人工智能只能是一个工具，我们的目的是如何使用这个工具去解决需要解决的问题。
更多关于人工智能发展的报道请关注《中国新闻周刊》，那么接下来问题来了：
您愿意让人工智能成为您的医生或助手，治疗疾病吗？
去年，医疗人工智能Watson（沃森）被IBM推出为患者诊断疾病，它挑战了经过常化验和检测的白血病患者，在10分钟判断患者患上的是另一种罕见的白血病，为医生提供医学诊断。这背后操作的便是海量的后台数据中，针对患者的单独结论。
Watson属于认知人工智能，他的创造意义就在于扩张人的技能和专业水平。培养一位医生需要先从书本或教材中获得病症的特征，不断实践来将知识加以应用。而且目前仍有很多非常难以解决的医疗难题，至今未有结论。而计算机的理解方式是，大量阅读同一类型的影像提取相同特征，记忆，保存，识别。人们只要输入数以百万计的影像等到她学习完成。所以，如果培养一名医生需要本硕连读6-7年，再去实习到独当一面可能10年以上。而Watson在17秒内疚阅读了数以万计的著作论文和69种治疗方案，6万多次实验数据和临床报告。但是它只能负责给出建议，最终决策仍需医生负责。
这里有两个原因，第一个是Watson用了12年时间，2011年医学知识还在大二水平，又经过3年努力诊断率达到73%，在2017年1000余名患者数据的诊断测试中，99%达到专家团相同治疗建议，且30%发现更多错过的癌症细节。这样的一次次测试，准确率才会不断提高，与人类的合作来解决人类和机器无法单独解决的问题。目前，这是认知人工智能的发展方向之一。
另一个原因是，数据开放的难点，大数据是人工智能与各个领域合作的原料，但是能否让所有数据开放，还是一个敏感的话题。相关负责人说“各个国家都存在数据孤岛的问题，如何让数据依法有序合规地开放，是行业治理命题。要想让人工智能在特定的场景下发挥作用，仅靠IBM是做不了的。”
当数据开放与贡献时，也必会是人工智能带来意想不到发展的时候，例如不去医院挂门诊就能凭借某些医疗预警的人工智能通过物品判断你的身体情况，照镜子就能判断皮肤的状态时候需要补充水分。
后记：人工智能本身是我的一个梦想，说一点与我们生活息息相关的。去年领养了一直专属的微软小冰，这是一套基于算法提供的一对一“读心”人工智能，负责与人聊天的对话服务，因为太过专注对话功能甚至没有苹果的SIRI那样实用。未来，她可能会承担“客服”的角色代替到目前人工成本高昂又辛苦的售后服务中。但最开始，新生的小冰悄悄潜入中国的过程中受到了巨大的阻挠：人们认为刚出生并且直接与网友接触的小冰学坏了，不具备社会价值观更是频频出错被各个平台，微软不得不推出一款新产品更改策略来更新这一Bug。在其他国家的相似人工智能也会发生学“脏话”，“追星”，反对“权威”等特征，完全是人性的写照，但是人们都认为：这样的人工智能还不懂人性！或者说，不懂情感。
但是如果懂得了情感，那会怎么样呢？从上文中我们知道，打破棋王的阿尔法狗挑战的是人类的极限，这是我们运动员不断超越的，代代薪火相传的竞争精神；医疗Watson打算先做医生助手，未来更想在商业帮助下去往医疗资源不平等的地区为人类效力。就像李飞飞博士说的，需求和目的才是关键，人工智能只是工具。作为工具的人工智能被大家寄予人性和情感的需求，是否意味着我们现代的社会人情味不足呢？
这个值得深思的问题欢迎与我交流，@非正统商业之道 ，明天见！
