算法

Q1 判断一个单词是否是回文?

回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。比如 mamam redivider .

很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这个思路很重要,我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。

function checkPalindrom(str) {

return str == str.split('').reverse().join('');

}

Q2 去掉一组整型数组重复的值

比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

输出: [1,13,24,11,14,2]

需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。

/**

* unique an array

**/

let unique = function(arr) {

let hashTable = {};

let data = [];

for(let i=0,l=arr.length;i

if(!hashTable[arr[i]]) {

hashTable[arr[i]] = true;

data.push(arr[i]);

}

}

return data

}

module.exports = unique;

Q3 统计一个字符串出现最多的字母

给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

前面出现过去重的算法,这里需要是统计重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {

if(str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for(let i=0;i

if(!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}else{

charObj[str.charAt(i)] += 1;

}

}

let maxChar = '',

maxValue = 1;

for(var k in charObj) {

if(charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

如果抽到算法题目的话,应该大多都是比较开放的题目,不限定算法的实现,但是一定要求掌握其中的几种,所以冒泡排序,这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小,小的的大的进行位置上的交换。

function bubbleSort(arr) {

for(let i = 0,l=arr.length;i

for(let j = i+1;j

if(arr[i]>arr[j]) {

let tem = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = tem;

}

}

}

return arr;

}

module.exports = bubbleSort;

除了冒泡排序外,其实还有很多诸如 插入排序,快速排序,希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要,但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

if(arr.length<=1) {

return arr;

}

let leftArr = [];

let rightArr = [];

let q = arr[0];

for(let i = 1,l=arr.length; i

if(arr[i]>q) {

rightArr.push(arr[i]);

}else{

leftArr.push(arr[i]);

}

}

return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

}

module.exports = quickSort;

安利大家一个学习的地址,通过动画演示算法的实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms(http://math.hws.edu/eck/jsdemo/sortlab.html)

Q5 不借助临时变量,进行两个整数的交换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种问题非常巧妙,需要大家跳出惯有的思维,利用 a , b进行置换。

主要是利用 + – 去进行运算,类似 a = a + ( b – a) 实际上等同于最后 的 a = b;

function swap(a , b) {

b = b - a;

a = a + b;

b = a - b;

return [a,b];

}

module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度限定在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

生成斐波那契数组的方法

function getFibonacci(n) {

var fibarr = [];

var i = 0;

while(i

if(i<=1) {

fibarr.push(i);

}else{

fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])

}

i++;

}

return fibarr;

}

剩余的工作就是利用canvas arc方法进行曲线绘制了

DEMO(http://codepen.io/Jack_Pu/pen/LRaxZB)

Q7 找出下列正数组的最大差值比如:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找,很明显我们知道,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

Q8 随机生成指定长度的字符串

实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。

比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {

let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';

let tmp = '',

i = 0,

l = str.length;

for (i = 0; i < n; i++) {

tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

}

return tmp;

}

module.exports = randomString;

Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能

自己实现一个函数,查找某个DOM节点下面的包含某个class的所有DOM节点?不允许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {

var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',

ends = '([ \n\r\t\f]|$)';

var array = [],

regex = new RegExp(starts + name + ends),

elements = node.getElementsByTagName("*"),

length = elements.length,

i = 0,

element;

while (i < length) {

element = elements[i];

if (regex.test(element.className)) {

array.push(element);

}

i += 1;

}

return array;

}

Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;

任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;

任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;

没有键值相等的节点。二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点,需要先设定好每个节点的数据结构

class Node {

constructor(data, left, right) {

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各个子节点,因此它具备基本的结构就是具备一个根节点,具备添加,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {

constructor() {

this.root = null;

}

insert(data) {

let n = new Node(data, null, null);

if (!this.root) {

return this.root = n;

}

let currentNode = this.root;

let parent = null;

while (1) {

parent = currentNode;

if (data < currentNode.data) {

currentNode = currentNode.left;

if (currentNode === null) {

parent.left = n;

break;

}

} else {

currentNode = currentNode.right;

if (currentNode === null) {

parent.right = n;

break;

}

}

}

}

remove(data) {

this.root = this.removeNode(this.root, data)

}

removeNode(node, data) {

if (node == null) {

return null;

}

if (data == node.data) {

// no children node

if (node.left == null && node.right == null) {

return null;

}

if (node.left == null) {

return node.right;

}

if (node.right == null) {

return node.left;

}

let getSmallest = function(node) {

if(node.left === null && node.right == null) {

return node;

}

if(node.left != null) {

return node.left;

}

if(node.right !== null) {

return getSmallest(node.right);

}

}

let temNode = getSmallest(node.right);

node.data = temNode.data;

node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

return node;

} else if (data < node.data) {

node.left = this.removeNode(node.left,data);

return node;

} else {

node.right = this.removeNode(node.right,data);

return node;

}

}

find(data) {

var current = this.root;

while (current != null) {

if (data == current.data) {

break;

}

if (data < current.data) {

current = current.left;

} else {

current = current.right

}

}

return current.data;

}

}

module.exports = BinarySearchTree;

完整代码 Github(https://github.com/JackPu/JavaScript-Algorithm-Learning)

 

 

 

 

 

 

 

 

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