数据库连接池

一、数据库连接池的原理

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
  一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库连接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。

二、基于Java的开源数据库连接池

C3P0、BoneCP、DBCP、Proxool是四个时下流行的Java连接池。

简介 使用评价
DBCP DBCP是apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件。DBCP可以直接的在应用程序用使用 可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有,此连接池的持续运行的稳定性还是可以,不过速度稍慢,在大并发量的压力下稳定性有所下降,此外不提供连接池监控
C3P0 CC3P0是一个开源的jdbc连接池,它实现了数据源和jndi绑定,支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的,缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。 连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有,连接池的持续运行的稳定性相当不错在大并发量的压力下稳定性也有一定保证,此外不提供连接池监控。
Proxool 这是一个Java SQL Driver驱动程序,提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速,成熟,健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。 连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有,连接池的持续运行的稳定性有一定问题,有一个优势--连接池监控
BoneCP BoneCP是一个快速,开源的数据库连接池。帮你管理数据连接让你的应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池快25倍 一种新的数据连接技术,以其效率高,速度 快著称,连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有

性能比较:


三、数据库连接池的好处

连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

  • 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费;
  • 最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作。

四、Druid

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
  同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:

  • Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
  • 基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser

Druid的功能
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

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