2021-03-25

一、  分析背景与目的

1.1  背景

某电商店铺有多个商品类型,各商品类型受欢迎程度不同,我们需要在现有的销售现状下找到存在的问题,有针对性地来帮助店铺实现盈利的最大化。

1.2  目的

根据现有的一些销售数据,来分析产品销售销量和哪些因素有关,商品种类、销售时间、用户年龄段、客户性别,及它们之间的变化趋势,找出可以改善的地方,从而输出分析报告。

二、  数据来源

全部数据来源于阿里天池,本次共随机抽样2w多条记录进行数据分析。

三、  分页图表分析

3.1热门品类

各品类销售柱状图

通过对各品类的汇总分析,50014815、50008168等销量比较高

3.2最热销商品


各产品销售占比

3.3品类销售趋势


各品类销售趋势图

3.4品类年龄段占比


年龄占比

通过对不同年龄段的销售量分析,婴幼儿时期销量较高

3.5用户性别占比


用户性别占比


购买量性别占比

通过对用户性别的分析发现,用户中男生比女生占比大,购买数量男生占比也比女生大。

四、  结论

1)   该店铺19年的销量较18年有明显升高,其中50008168编号的产品,增量最明显;

2)   0-3年龄段的产品卖得比较好,6岁以上年龄段的转化率不高;

3)   男性购买量比女性高,其中有一些商品销量比较突出,如50018831卖得最好。

五、  附录

附录1 分析工具和方法

1)    数据清洗——Excel筛选、函数

2)    数据可视化——Excel数据透视表、Excel图表

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