Codis初体验心得

Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别,上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务。

前言

Redis和Memcache是当下最流行的Cache技术,都是可基于内存的Cache,读写效率高。

Redis已经是一个必不可少的部件,丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议,让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。当然我们的项目中也使用了Redis进行Cache。Redis的优点有许多,这里我就不多做说明,主要列出下列几点Redis不足的地方。

Redis缺点:

  1. 耗内存。尽管Redis对一些数据结构采用了压缩算法存储,但占用内存量还是过高。
  2. Redis的单点问题。单点Redis容量大小总受限于内存,在业务对性能要求比较高的情况下,单个Redis显然无法满足我们的需求。

对于单点Redis问题我们自然想到进行分布式扩容,目前市面上有类似:

  • Redis自带的Cluster(官方不推荐使用)
  • Twitter的Twemproxy
  • 豌豆荚工程师开发的Codis(和Codis升级后的RebornDB)

至于选择是Twemproxy还是Codis看各个业务自己的需求,目前博主项目使用的就是Codis。

为什么选择Codis:

  • 业务需要,数据可能需要迁移,机器横向扩容
  • 经过线上测试,Codis的升级版Reborn在pipline操作的性能比Codis慢了几十倍

附上几个链接:

  1. Redis常见集群方案、Codis实践及与Twemproxy比较
  2. codis,redis,twemproxy三者对比

安装

Codis的安装请参考官方步骤:Build Codis

简要步骤:

  1. 安装Go
  2. 使用Go获取Codis代码
  3. Go编译Codis代码

部署

Codis的部署可参考官网的步骤:Codis部署

博主这里有一个一键执行的脚本示例大家可以参考:Codis sample

Notes:脚本中的配置需要改为自己的zookeeper地址和一些Redis服务IP

config.ini

作用:基础配置,zookeeper地址以及proxy_id等

  1. coordinator:可选择etcd或者zookeeper,示例中的是zookeeper,这里只介绍zookeeper的配置,至于etcd的配置请参考官方文档
  2. zk地址:host:ip 示例:zk=192.168.0.123:2181 如果有多个zk,则以逗号,分隔
  3. product:产品名称, 这个Codis集群的名字, 可以认为是命名空间, 不同命名空间的Codis没有交集
  4. dashboard_addr:dashboard 服务的地址, CLI 的所有命令都依赖于 dashboard 的 RESTful API, 所以必须启动,一般ip配置为当前主机,port默认配置为18087
  5. proxy_id:代理的id,不同机器的代理id不能相同

start_dashboard.sh

作用:启动dashboard

一般不用修改,但是当config.ini中的dashboard_addr配置的port不是18087时,需要将该shell中的port改为相同的port

start_redis.sh

作用:启动Redis Server

示例中启动了四个codis-server(即Redis Server),开启个数各自行调整,另外Redis的conf使用的是当前目录下redis_conf中的配置,可自行修改

add_group.sh

作用:为Redis Server分组

替换配置中的host和port,为codis-server的host和ip。根据业务需要进行合理的分组,可配置多个组

initslot.sh

作用:初始化slot

这一步非常重要,为了让缓存均匀的分布到每个codis-server中,在初始化的时候就需要将slot进行均匀分配。

最佳分配公式: 1024 / group个数

如有6个group,则可以按如下分配

../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 0 170 1 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 171 341 2 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 342 512 3 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 513 693 4 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 694 864 5 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 865 1023 6 online

start_proxy.sh

作用:启用代理

  • --addr:配置访问codis的ip和port
  • --http-addr:codis的监控ip和port

完成上面的步骤后即可在浏览器下访问:http://localhost:18087/admin 进行查看codis的状态

Dashboard

dashboard

Server_group

server_group

Slots

slots

常见问题

  1. 初始化slot时未全部分配至所有group

这个问题博主在第一次使用的时候遇到过,分配了6个group,但是在初始化slot的时候配置是:

../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 0 511 1 online
../bin/codis-config -c  config.ini slot range-set 512 1023 2 online

只分配了两个group,这样导致key只能存储在前两个group中,另外4个group都不会存储了。

解决方案

  • (1)执行Auto Rebalance

在Dashboard界面中找到Migrate Status,点击Auto Rebalance指令,当key的数量特别多且占用内存很大时迁移时间需要很久。

migrate
  • (2)重新分配slot

具体执行方式请google解决,我尚未尝试过

For Java Users

Codis的作者开发了新一代的升级版Codis--Reborn,并为Java开发者提供了相应的jodisReborn-java

这里博主向大家推荐一个在Reborn-java的基础上对Spring-data-redis的支持的codis-spring-java

  • 通过简单的配置即可与Spring-data-redis进行兼容
  • 配置zk地址即可自行管理Redis连接池
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