又是一本讲数据中台产品的书，这本比《数据中台实战》稍微好一点，但是很可惜，无论广度和深度，都还是远远不够。
推荐指数：6.5颗星
01 整体评价
本书把数据产品经理分成两类，分别是数据产品经理（偏指标体系和数据分析）和数据平台产品经理（偏BI和应用），这个分类我认为并不太合理，实际上前者的工作内容基本上就是数据分析师的活而已。从这中间也可以看出现在数据岗位还是比较混乱的，title和实际做的活可能很不一致。
02 分章节评价
本书共9章，大概可以分成下面几个部分
第1~2章是中台及中台产品经理的一些介绍，这些都是老生常谈了，价值不大。如果有看过类似的，那么直接略过也没啥问题。最后谈了下中台产品经理的特殊性：更高的全局观与前瞻能力、更强的沟通与协调能力，感觉也挺虚。
第3章介绍了数据中台的基本概念。关于数据中台的书与资料已经太多太多了，这里也只是做了简单的介绍，没有太多额外的价值。
第4~6章介绍了“数据产品经理”，上面也说过这一块其实是数据分析师的工作内容。作者给这类型产品经理起了一个花名：天条制定者，听起来很牛逼吧？实际上就是定个指标然后分析下罢了。第4章介绍了此类型产品经理的基本要求，然后还介绍了基本的数据分析方法。第5、6章分别介绍了如何建立指标体系和进行数据分析，比较简单。
第7~9章介绍了“数据平台产品经理”，实际上是偏数据应用。这种类型的产品经理才是真正的数据产品经理。作者给这类型产品经理起了一个花名：方舟打造者。第7章介绍了此类型产品经理。第8章比较详细地介绍了BI的建设，这一块应该是作者的经验所在。第9章只是简单介绍了标签体系和用户画像。
03 阅读顺序
前面1~3章如果看过类似的资料，那么直接略过吧。
如果想了解数据分析师的日常，阅读4~6章即可，重点是第5章。
如果想了解数据产品经理的日常，阅读7~9章，重点是第8章。
04 后话
图书一般分为科普性、入门、深度三类。我一直认为，对于入门级图书来说，看完这本书，读者至少能有一个清晰的框架以及某些重点模块的初步了解，为进阶打好基础。本书只是介绍了数据分析师和数据产品经理的日常工作内容中的一小部分，适合初步了解数据产品经理的工作内容，对于真正想入门数据产品经理的读者来说，远远不够。
