一个关键的问题是：我们如何去设计我们的项目？
现状是我们通过主观对于项目需求进行分析，在我们的认知范围内搜寻相关的工具，把能想到的工具或者课程进行组合，就形成了项目，因为人均有“认知失调”，主观会强化自己意识中的项目设计的合理性，因为TD（Talent Development 人才发展）项目现在仍处于非标准化的阶段，所以合理性理由也不难找。
如果要改变这种主观主导的现状，我们就需要一套体系的体系，也就是如同科学研究中的证伪体系一样，需要有一套专项体系来支撑、验证、标准化TD项目的设计。
同时，现在的项目设计有着非常强的非标准化因素在其中，使得项目在设计的过程中时间成本十分高，也使得项目在复盘过程中，不容易抽丝剥茧的发现项目在哪些阶段和节点发生了问题，也就不能让不同的项目进行横向的阶段比较。
所以今天本文的目的是两个层面，一方面在人才发展的项目上构建一个标准的项目设计框架，使得项目设施可以高效快捷的完成。同时构建一套对于体系进行复盘和升级的方法论和工具箱，使得体系本身可以通过阶段的数据积累完成升级。
一、深度学习项目框架
在现在的组织人才发展过程中，对于学习本身的研究时分缺少，从而使得多数项目都只是课程的集合，并没有完成学习的完整体验，所以在设计人才发展项目中，首先需要一个项目方法论来规划完成从简单学习（单纯的信息输入）到深度学习（知识体系重构）的升级。
围绕人的学习特点以及最近几年对于人才发展项目实践的思考，将人才发展项目设计形成七阶段的深度学习方法论，其中也借助了弗吉尼亚大学 Eric Jensen教授的深度学习研究成果。
基于标准化的深度学习框架，就可以对照内容，快速的完成项目设计，在项目设计上耗费的时间成本就会大大降低。
第二，体系升级及高效匹配
在标准化体系完成构建后，并不是静态应用就完成任务，仍需要第二层体系进行升级保证，即体系的体系，在对以深度学习体系为例的标准化体系进行升级的过程中，需要对应的工具及流程提升体系升级效率。
在构建体系升级循环过程中，有四个阶段是十分必要的，即工具箱管理、工具匹配流程、红队-项目质疑流程、有效性反馈流程。
1、工具箱管理：在过往TD项目实践过程中，始终容易出现团队内部知识不均衡的问题，工具拥有的多就方法多，拥有少就会降低项目质量，工具随人走，无法实现TD团队的组织能力提升，所以做统一的工具箱管理是对TD团队组织能力的提升。
2、工具匹配流程：有了众多工具之后，我们就需要设计一个标准化流程，匹配学习的标准来选择工具，就需要我们对于工具进行标签化的注释、使得在工具选择的时候可以根据触发条件进行高效选择。
3、红队-项目质疑流程：在完成项目设计后，对于项目最好的提升来自于善意的质疑，所以标准、职业化的内部“红队”来进行有效的“找碴”是对于项目及体系有效改善的关键。
4、有效型反馈：围绕项目有效型评估始终有很多纷杂的讨论，近期结合“High output managment"理论，对TD项目同样可以进行标准指标的设置来进行提升。包括先行指标、线性指标、趋势指标三项指标的设置，以及重复印证表（stagger chart)的应用，可以对体系的有效性进行有效反思，从而结合“在线”数据，完成项目提升的持续升级。
