Python 、 Node.js 与 Java 在开发后端上的一些区别和优劣？
如果仅仅是后端的话
优点
python：调试快，语法好，爬虫数据分析类工具多好用，类库中等质量还可以，内存占用还不错。机器学习领域的库依然是最好的。
node.js: 调试快，语法一般（ts语法好但是还不是完全普及），类库多，内存占用还不错。适合全栈开发，仅h5项目的确无需分前后端，2-3人参与的小项目尤其合适，快速可交付。
java: 语言全面发达，工程化程度高适合多人合作，类库大而全几乎所有问题都可以google后库解决，解决问题的规模从QPS1到QPS1W均可，对各类中间件全面支持，性能极限高。开发流程上的各类工具稳定，学习门槛低。java开发成本其实比较低，因为就业市场供给充足，比python node.js都好招聘。性能分析等等工具链十分完善。
缺点
python: 运行环境如果不是自己做的docker镜像，麻烦。高性能解决方案一般。如果不是个人项目，那么需要组内代码规范约束code review得比较好，否则容易屎山。类库不够全面，存在功能缺失。
node.js: 依赖的类库质量中等偏下，又多又杂。核心框架与开发流程上的工具近今年才稍微稳定，但是代码质量上存疑。java script对于后端来说是一门质量低下的语言不为过，需要ts。本身线程模型因为node.js的原因比较固定，如果要尽量利用多核性能需要走多进程方案，天然不适合CPU密集型应用比如大数据处理这类。对于多人项目，对项目工程化管理要求比python更高，很容易写出屎山，管理难度最大。一个稳定的编译运行环境最好借助docker 否则可能会出一些奇怪的问题。npm install后项目无法运行过去常见，依赖类库需要锁好版本。
java: 最大的缺点就是低负载应用，占用内存依然不少，对于小成本项目非常致命，成本飙升。编译速度慢，debug速度慢，提高开发成本。主流的spring boot依然是同步线程模型，对比node.js来说CPU占用高性能还差（需要用vert.x这类线程模型）。开发过程中的idea占用资源巨大，并且笔记本大概率风扇狂转，debug多个进程要很好的电脑，分布式环境docker-compose后32G内存是刚需。
个人乐字节观点是node.js是javascript基因的东西，历史角度讲会消失。python在数据挖掘，爬虫等领域依然比java好用，java对于中大型项目依然很强势，go会把node.js php 以及java的一部分占掉，java未来在native编译成熟后（目前速度等都不理想）会反弹一波。
个人小型项目，熟悉什么用什么，python当然很好。
小公司的中小型项目，java，go均可，可上可下。
中大型项目，java工程化比python,node.js高太多了，这点项目成本上来说java是最优的，并且中后期的消息队列，缓存，分布式，支持完备简单好用。2个node.js或者python可以做的项目需要6个java?非后端项目，管理后台类项目有可能，但是纯后端项目从未见过，公司项目做到中型用java重构倒是常见。
脚本语言工程化的问题，对于一般开发而言可能无感知，但是如果你负责一个项目，乃至公司的很多项目的架构，你想要维护代码质量，你就会发现python和node.js维护质量的成本是要高于java的，你要培训的内容更多，并且可以借助的文档相对较少，工具也较少。举个例子，对于java而言，阿里的java规范作为培训内容就好，idea也有很好用的工具。
至于java开发启动效率低，只能说这里介绍一下java开发中小型项目的流程防止对java不熟悉的人不了解：
git clone url://[starter_project]
git remote rename origin starter
git remote add origin [respo_url]
准备一台测试机 yum install docker
讲本季的ssh_key加入测试机进行授权
修改application.yml pom.xml内配置，比如数据库地址，部署目标机器IP端口，项目名称等等。
sh [proejctpath]/bin/deploy_test.sh 脚本包含 编译->运行测试->docker镜像编译->docker推送->docker重启远程机器->检测部署成功 所有功能。
至此包含一个登陆注册发短信，用户推广，充值，会员，金币体系，转盘抽奖，微信相关，甚至分布式锁，性能监控日志工具（慢请求SQL慢查询等UI记录）等等基本功能的后端工程已经测试环境运行完成，文档swagger也生成完毕，前端直接通过部署机器ip查看。
根据此项目特殊性，定义数据结构Entity类，数据库自动生成表。
此文章转自乐字节。
